A DeepSeek-R1 egy 671B paraméteres Mixture-of-Experts (MoE) modell, amely tokenenként 37B aktivált paraméterrel rendelkezik, és nagymértékű megerősítéses tanuláson keresztül készült, kiemelt figyelmet fordítva a gondolkodási képességekre. Két RL (reinforcement learning) szakaszt tartalmaz a javított gondolkodási minták felfedezésére és az emberi preferenciákhoz igazításra, valamint két SFT (supervised fine-tuning) szakaszt a gondolkodási és nem-gondolkodási képességek bevetésére. A modell teljesítménye hasonló az OpenAI-o1 modelléhez matematikai, kódolási és gondolkodási feladatokban.
Az Amazon Nova Micro egy szövegalapú modell, amely a költséghatékonyság és a sebesség optimalizálására készült. 128K tokenes kontextusablakával kiválóan teljesít olyan feladatokban, mint a szövegösszefoglalás, fordítás, interaktív csevegés és alapvető kódolás. Az Amazon Nova alapmodelljei részeként jelent meg, és támogatja a finomhangolást és a desztillációt saját adatokra történő testreszabás érdekében.
| DeepSeek-R1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Jan 21, 2025 3 hónapok ago | Dec 02, 2024 4 hónapok ago |
Modalitások | szöveg | szöveg |
API Szolgáltatók | DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Tudás Befejezési Dátuma | Ismeretlen | Szándékosan nem nyilvános |
Nyílt Forráskódú | Igen | Nem |
Bemeneti Árazás | $0.55 millió tokenenként | $0.04 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $2.19 millió tokenenként | $0.14 millió tokenenként |
MMLU | 90.8% Pass@1 Forrás | 77.6% CoT Forrás |
MMLU Pro | 84% EM Forrás | - |
MMMU | - | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | 81.1% pass@1 Forrás |
MATH | - | 69.3% CoT Forrás |
GPQA | 71.5% Pass@1 Forrás | 40% Main Forrás |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Forrás | 87.2% Forrás |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.