DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
Amazon Nova Micro to model tekstowy zoptymalizowany pod kątem kosztów i szybkości. Dzięki oknu kontekstu wynoszącemu 128K tokenów, doskonale sprawdza się w zadaniach takich jak podsumowywanie tekstu, tłumaczenie, interaktywna czat oraz podstawowe programowanie. Wydany jako część modeli podstawowych Amazon Nova, wspiera dostrajanie i destylację w celu dostosowania do danych własnych.
| DeepSeek-R1 | Nova Micro | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Jan 21, 2025 3 miesiące ago | Dec 02, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst | tekst |
Dostawcy API | DeepSeek, HuggingFace | Amazon Bedrock |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | Celowo nieujawnione |
Open Source | Tak | Nie |
Cena za wejście | $0.55 za milion tokenów | $0.04 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $2.19 za milion tokenów | $0.14 za milion tokenów |
MMLU | 90.8% Pass@1 Źródło | 77.6% CoT Źródło |
MMLU Pro | 84% EM Źródło | - |
MMMU | - | - |
HellaSwag | - | - |
HumanEval | - | 81.1% pass@1 Źródło |
MATH | - | 69.3% CoT Źródło |
GPQA | 71.5% Pass@1 Źródło | 40% Main Źródło |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Źródło | 87.2% Źródło |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.