De OpenAI o3-mini is een hoogwaardig, kosteneffectief redeneermodel ontworpen voor STEM-toepassingen, met sterke prestaties in wetenschap, wiskunde en programmeren. Gelanceerd in januari 2025, omvat het essentiële ontwikkelaarsfuncties zoals functie-aanroepen, gestructureerde uitvoer en ontwikkelaarsberichten. Het model biedt drie redeneerinspanningen—laag, medium en hoog—waardoor gebruikers kunnen optimaliseren tussen diepere analyse en snellere reactietijden. In tegenstelling tot het o3-model heeft het geen visuele mogelijkheden. In eerste instantie beschikbaar voor geselecteerde ontwikkelaars in API-gebruiksniveaus 3-5, kan het worden benaderd via de Chat Completions API, Assistants API en Batch API.
Llama 3.3 70B Instruct, ontwikkeld door Meta, is een meertalig groot taalmodel dat specifiek is afgestemd op instructiegebaseerde taken en geoptimaliseerd voor conversatietoepassingen. Het kan tekst in meerdere talen verwerken en genereren, met een contextvenster dat tot 128.000 tokens ondersteunt. Gelanceerd op 6 december 2024, overtreft het model talrijke open-source en propriëtaire chatmodellen in verschillende branchebenchmarks. Het maakt gebruik van Grouped-Query Attention (GQA) om de schaalbaarheid te verbeteren en is getraind op een diverse dataset van meer dan 15 biljoen tokens uit openbaar beschikbare bronnen. De kennis van het model is actueel tot december 2023.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst | tekst |
API-Aanbieders
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Kennisafsluitdatum
| Onbekend | 12.2024 |
Open Source
| Nee | Ja |
Prijzen Invoer
| $1.10 per miljoen tokens | $0.23 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| $4.40 per miljoen tokens | $0.40 per miljoen tokens |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Bron | 86% 0-shot, CoT Bron |
MMLU-Pro
| Niet beschikbaar | 68.9% 5-shot, CoT Bron |
MMMU
| Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
HellaSwag
| Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
HumanEval
| Niet beschikbaar | 88.4% pass@1 Bron |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Bron | 77% 0-shot, CoT Bron |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Bron | 50.5% 0-shot, CoT Bron |
IFEval
| Niet beschikbaar | 92.1% Bron |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.