OpenAI o3-mini je vysokorychlostní a cenově efektivní model určený pro STEM aplikace, který vyniká ve vědě, matematice a programování. Uvedený na trh v lednu 2025, obsahuje klíčové funkce pro vývojáře, jako je volání funkcí, strukturované výstupy a zprávy pro vývojáře. Model nabízí tři úrovně hloubky úvah—nízkou, střední a vysokou—umožňující uživatelům optimalizovat rovnováhu mezi hlubší analýzou a rychlejší odezvou. Na rozdíl od modelu o3 neobsahuje schopnosti zpracování obrazu. Zpočátku je dostupný vybraným vývojářům v úrovních API 3-5 a lze jej využívat prostřednictvím API pro doplňování chatů, API asistentů a Batch API.
„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvořený společností Meta, je vícejazyčný velký jazykový model speciálně vyladěný pro úlohy založené na instrukcích a optimalizovaný pro konverzační aplikace. Je schopen zpracovávat a generovat text v několika jazycích s kontextovým oknem podporujícím až 128 000 tokenů. Uvedený na trh 6. prosince 2024, model překonává řadu open-source i proprietárních chatbotů v různých průmyslových srovnávacích testech. Využívá Grouped-Query Attention (GQA) ke zlepšení škálovatelnosti a byl natrénován na různorodé množině dat obsahující více než 15 bilionů tokenů z veřejně dostupných zdrojů. Znalosti modelu jsou aktuální k prosinci 2023.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text | text |
Poskytovatelé API
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Datum uzávěrky znalostí
| Neznámý | 12.2024 |
Open Source
| Ne | Ano |
Cena za vstup
| $1.10 na milion tokenů | $0.23 na milion tokenů |
Cena za výstup
| $4.40 na milion tokenů | $0.40 na milion tokenů |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Zdroj | 86% 0-shot, CoT Zdroj |
MMLU-Pro
| Není k dispozici | 68.9% 5-shot, CoT Zdroj |
MMMU
| Není k dispozici | Není k dispozici |
HellaSwag
| Není k dispozici | Není k dispozici |
HumanEval
| Není k dispozici | 88.4% pass@1 Zdroj |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Zdroj | 77% 0-shot, CoT Zdroj |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Zdroj | 50.5% 0-shot, CoT Zdroj |
IFEval
| Není k dispozici | 92.1% Zdroj |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.