OpenAI o3-mini je vysokorychlostní a cenově efektivní model určený pro STEM aplikace, který vyniká ve vědě, matematice a programování. Uvedený na trh v lednu 2025, obsahuje klíčové funkce pro vývojáře, jako je volání funkcí, strukturované výstupy a zprávy pro vývojáře. Model nabízí tři úrovně hloubky úvah—nízkou, střední a vysokou—umožňující uživatelům optimalizovat rovnováhu mezi hlubší analýzou a rychlejší odezvou. Na rozdíl od modelu o3 neobsahuje schopnosti zpracování obrazu. Zpočátku je dostupný vybraným vývojářům v úrovních API 3-5 a lze jej využívat prostřednictvím API pro doplňování chatů, API asistentů a Batch API.
„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvořený společností Meta, je vícejazyčný velký jazykový model speciálně vyladěný pro úlohy založené na instrukcích a optimalizovaný pro konverzační aplikace. Je schopen zpracovávat a generovat text v několika jazycích s kontextovým oknem podporujícím až 128 000 tokenů. Uvedený na trh 6. prosince 2024, model překonává řadu open-source i proprietárních chatbotů v různých průmyslových srovnávacích testech. Využívá Grouped-Query Attention (GQA) ke zlepšení škálovatelnosti a byl natrénován na různorodé množině dat obsahující více než 15 bilionů tokenů z veřejně dostupných zdrojů. Znalosti modelu jsou aktuální k prosinci 2023.
o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
---|---|---|
Poskytovatel | ||
Webová stránka | ||
Datum vydání | Jan 31, 2025 2 měsíce ago | Dec 06, 2024 4 měsíce ago |
Modality | text | text |
Poskytovatelé API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Datum uzávěrky znalostí | Neznámý | 12.2024 |
Open Source | Ne | Ano |
Cena za vstup | $1.10 na milion tokenů | $0.23 na milion tokenů |
Cena za výstup | $4.40 na milion tokenů | $0.40 na milion tokenů |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Zdroj | 86% 0-shot, CoT Zdroj |
MMLU Pro | Není k dispozici | 68.9% 5-shot, CoT Zdroj |
MMMU | Není k dispozici | Není k dispozici |
HellaSwag | Není k dispozici | Není k dispozici |
HumanEval | Není k dispozici | 88.4% pass@1 Zdroj |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Zdroj | 77% 0-shot, CoT Zdroj |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Zdroj | 50.5% 0-shot, CoT Zdroj |
IFEval | Není k dispozici | 92.1% Zdroj |
Mobilní aplikace | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.