OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.
„Llama 3.3 70B Instruct“, створена Meta, — це багатомовна велика мовна модель, спеціально налаштована для завдань на основі інструкцій і оптимізована для розмовних додатків. Вона може обробляти та генерувати текст кількома мовами, підтримуючи контекстне вікно до 128 000 токенів. Запущена 6 грудня 2024 року, модель перевершує багато відкритих і комерційних чат-ботів у різних галузевих тестах. Використовує Grouped-Query Attention (GQA) для покращення масштабованості та навчена на різноманітному наборі даних, що містить понад 15 трильйонів токенів із публічних джерел. Знання моделі актуальні до грудня 2023 року.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 31, 2025 2 months ago | Dec 06, 2024 4 months ago |
Модальності | текст | текст |
Постачальники API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата оновлення знань | Невідомо | 12.2024 |
Відкритий код | Ні | Так |
Вартість введення | $1.10 за мільйон токенів | $0.23 за мільйон токенів |
Вартість виведення | $4.40 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Джерело | 86% 0-shot, CoT Джерело |
MMLU Pro | Недоступно | 68.9% 5-shot, CoT Джерело |
MMMU | Недоступно | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | Недоступно | 88.4% pass@1 Джерело |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Джерело | 77% 0-shot, CoT Джерело |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Джерело | 50.5% 0-shot, CoT Джерело |
IFEval | Недоступно | 92.1% Джерело |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.