OpenAI o3-mini是专为STEM应用设计的高性价比推理模型，在科学、数学和编程领域表现优异。2025年1月发布，包含函数调用、结构化输出和开发者消息等核心功能。提供低、中、高三种推理强度，用户可在深度分析和快速响应间自由选择。与o3不同，不具备视觉能力。初期仅向API使用层级3-5的开发者开放，可通过Chat Completions API、Assistants API和Batch API访问。
Meta推出的Llama 3.3 70B Instruct是多语言大模型，专为指令任务微调并优化对话应用。支持128,000 token上下文窗口，可处理生成多语言文本。2024年12月6日发布，在多项行业基准测试中超越众多开源和商业聊天模型。采用分组查询注意力(GQA)提升扩展性，基于超过15万亿token的公开数据训练，知识截止至2023年12月。
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
网站
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提供商
| ||
聊天
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发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 |
API提供商
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
知识截止日期
| 未知 | 12.2024 |
开源
| 否 | 是 |
输入定价
| $1.10 每百万token | $0.23 每百万token |
输出定价
| $4.40 每百万token | $0.40 每百万token |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort 来源 | 86% 0-shot, CoT 来源 |
MMLU-Pro
| 不可用 | 68.9% 5-shot, CoT 来源 |
MMMU
| 不可用 | 不可用 |
HellaSwag
| 不可用 | 不可用 |
HumanEval
| 不可用 | 88.4% pass@1 来源 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort 来源 | 77% 0-shot, CoT 来源 |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort 来源 | 50.5% 0-shot, CoT 来源 |
IFEval
| 不可用 | 92.1% 来源 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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移动应用 | - |