Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.
„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Szolgáltató | ||
Weboldal | ||
Kiadási Dátum | Jan 31, 2025 2 hónapok ago | Dec 06, 2024 4 hónapok ago |
Modalitások | szöveg | szöveg |
API Szolgáltatók | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Tudás Befejezési Dátuma | Ismeretlen | 12.2024 |
Nyílt Forráskódú | Nem | Igen |
Bemeneti Árazás | $1.10 millió tokenenként | $0.23 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás | $4.40 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Forrás | 86% 0-shot, CoT Forrás |
MMLU Pro | Nem elérhető | 68.9% 5-shot, CoT Forrás |
MMMU | Nem elérhető | Nem elérhető |
HellaSwag | Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval | Nem elérhető | 88.4% pass@1 Forrás |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Forrás | 77% 0-shot, CoT Forrás |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Forrás | 50.5% 0-shot, CoT Forrás |
IFEval | Nem elérhető | 92.1% Forrás |
Mobilalkalmazás | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.