Le OpenAI o3-mini est un modèle de raisonnement rapide et économique conçu pour les applications STEM, offrant d'excellentes performances en sciences, mathématiques et programmation. Lancé en janvier 2025, il inclut des fonctionnalités essentielles pour les développeurs, telles que l’appel de fonctions, les sorties structurées et les messages développeurs. Le modèle propose trois niveaux d’effort de raisonnement—faible, moyen et élevé—permettant aux utilisateurs d’optimiser entre une analyse plus approfondie et des temps de réponse plus rapides. Contrairement au modèle o3, il ne dispose pas de capacités de vision. Initialement disponible pour certains développeurs dans les niveaux 3 à 5 d'utilisation de l'API, il est accessible via l'API Chat Completions, l'API Assistants et l'API Batch.
„Llama 3.3 70B Instruct“, conçu par Meta, est un grand modèle de langage multilingue spécialement affiné pour les tâches basées sur des instructions et optimisé pour les applications conversationnelles. Il peut traiter et générer du texte en plusieurs langues, avec une fenêtre contextuelle prenant en charge jusqu'à 128 000 tokens. Lancé le 6 décembre 2024, le modèle surpasse de nombreux chatbots open-source et propriétaires selon divers benchmarks industriels. Il utilise le Grouped-Query Attention (GQA) pour améliorer l'évolutivité et a été entraîné sur un ensemble de données diversifié comprenant plus de 15 billions de tokens provenant de sources publiques. Les connaissances du modèle sont à jour jusqu'en décembre 2023.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Jan 31, 2025 2 mois ago | Dec 06, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte | texte |
Fournisseurs d’API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | 12.2024 |
Open Source | Non | Oui |
Tarification d’entrée | $1.10 par million de tokens | $0.23 par million de tokens |
Tarification de sortie | $4.40 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Source | 86% 0-shot, CoT Source |
MMLU Pro | Non disponible | 68.9% 5-shot, CoT Source |
MMMU | Non disponible | Non disponible |
HellaSwag | Non disponible | Non disponible |
HumanEval | Non disponible | 88.4% pass@1 Source |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Source | 77% 0-shot, CoT Source |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Source | 50.5% 0-shot, CoT Source |
IFEval | Non disponible | 92.1% Source |
Application mobile | - |
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