OpenAI o3-mini — это высокоскоростная и экономичная модель логического мышления, разработанная для STEM-приложений, обладающая высокой производительностью в науке, математике и программировании. Выпущенная в январе 2025 года, она включает ключевые функции для разработчиков, такие как вызовы функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчиков. Модель предлагает три уровня глубины анализа—низкий, средний и высокий—что позволяет пользователям находить баланс между детальным разбором и скоростью отклика. В отличие от модели o3, она не поддерживает обработку изображений. Изначально доступна избранным разработчикам на уровнях использования API 3-5 и может быть использована через Chat Completions API, Assistants API и Batch API.
Llama 3.3 70B Instruct, созданная Meta, — это многоязычная крупная языковая модель, специально доработанная для задач на основе инструкций и оптимизированная для разговорных приложений. Она способна обрабатывать и генерировать текст на нескольких языках, поддерживая контекстное окно до 128 000 токенов. Запущенная 6 декабря 2024 года, модель превосходит многие open-source и проприетарные чат-модели в различных отраслевых тестах. Она использует Grouped-Query Attention (GQA) для улучшения масштабируемости и обучена на разнообразном наборе данных, содержащем более 15 триллионов токенов из общедоступных источников. Знания модели актуальны на декабрь 2023 года.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Провайдер | ||
Веб-сайт | ||
Дата выпуска | Jan 31, 2025 2 месяца назад | Dec 06, 2024 4 месяца назад |
Модальности | текст | текст |
Поставщики API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Дата актуальности знаний | Неизвестно | 12.2024 |
Открытый исходный код | Нет | Да |
Стоимость ввода | $1.10 за миллион токенов | $0.23 за миллион токенов |
Стоимость вывода | $4.40 за миллион токенов | $0.40 за миллион токенов |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Источник | 86% 0-shot, CoT Источник |
MMLU Pro | Недоступно | 68.9% 5-shot, CoT Источник |
MMMU | Недоступно | Недоступно |
HellaSwag | Недоступно | Недоступно |
HumanEval | Недоступно | 88.4% pass@1 Источник |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Источник | 77% 0-shot, CoT Источник |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Источник | 50.5% 0-shot, CoT Источник |
IFEval | Недоступно | 92.1% Источник |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.