OpenAI o3-mini to szybki i ekonomiczny model rozumowania zaprojektowany do zastosowań STEM, zapewniający wysoką wydajność w nauce, matematyce i programowaniu. Wprowadzony na rynek w styczniu 2025 roku, zawiera kluczowe funkcje dla programistów, takie jak wywoływanie funkcji, strukturalne wyjścia i wiadomości dla deweloperów. Model oferuje trzy poziomy intensywności rozumowania—niski, średni i wysoki—umożliwiając użytkownikom optymalizację między głębszą analizą a szybszym czasem odpowiedzi. W przeciwieństwie do modelu o3, nie posiada zdolności wizualnych. Początkowo dostępny dla wybranych programistów na poziomach API 3-5, można go używać poprzez Chat Completions API, Assistants API i Batch API.
„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Jan 31, 2025 2 miesiące ago | Dec 06, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst | tekst |
Dostawcy API | OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | 12.2024 |
Open Source | Nie | Tak |
Cena za wejście | $1.10 za milion tokenów | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście | $4.40 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | 86.9% pass@1, high effort Źródło | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU Pro | Niedostępne | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU | Niedostępne | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH | 97.9% pass@1, high effort Źródło | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA | 79.7% 0-shot, high effort Źródło | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval | Niedostępne | 92.1% Źródło |
Aplikacja mobilna | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.