„OpenAI o3-mini“ yra greitas ir ekonomiškas loginio samprotavimo modelis, skirtas STEM sritims, pasižymintis puikiu veikimu moksle, matematikoje ir programavime. Pristatytas 2025 m. sausį, jis apima svarbiausias kūrėjams skirtas funkcijas, tokias kaip funkcijų iškvietimas, struktūrizuoti išvesties duomenys ir kūrėjų pranešimai. Modelis siūlo tris loginio samprotavimo lygius—žemą, vidutinį ir aukštą—leidžiančius naudotojams optimizuoti pusiausvyrą tarp gilesnės analizės ir greitesnio atsako. Skirtingai nei o3 modelis, jis neturi vaizdo apdorojimo galimybių. Pradžioje prieinamas tik tam tikriems kūrėjams su 3–5 API naudojimo lygiais ir gali būti pasiekiamas per „Chat Completions API“, „Assistants API“ ir „Batch API“.
„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.
| o3-mini | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Internetinė svetainė
| ||
Tiekėjas
| ||
Pokalbiai
| ||
Išleidimo data
| ||
Modalumai
| tekstas | tekstas |
API tiekėjai
| OpenAI API | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Žinių nutraukimo data
| Nežinoma | 12.2024 |
Atvirojo kodo
| Ne | Taip |
Įvesties kaina
| $1.10 už milijoną žodžių | $0.23 už milijoną žodžių |
Išvesties kaina
| $4.40 už milijoną žodžių | $0.40 už milijoną žodžių |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Šaltinis | 86% 0-shot, CoT Šaltinis |
MMLU-Pro
| Nėra prieinama | 68.9% 5-shot, CoT Šaltinis |
MMMU
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HellaSwag
| Nėra prieinama | Nėra prieinama |
HumanEval
| Nėra prieinama | 88.4% pass@1 Šaltinis |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Šaltinis | 77% 0-shot, CoT Šaltinis |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Šaltinis | 50.5% 0-shot, CoT Šaltinis |
IFEval
| Nėra prieinama | 92.1% Šaltinis |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilioji programa | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiliosios pokalbių robotų programos, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.