DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking — це передова модель логічного мислення, розроблена для підвищення продуктивності та зрозумілості, роблячи свій процес мислення видимим. Вона чудово справляється зі складними завданнями, викликами у програмуванні та математичними міркуваннями, надаючи покрокові рішення. Оптимізована для завдань, які вимагають детальних пояснень і логічного аналізу, модель також має вбудовану інтеграцію інструментів, включаючи виконання коду та функції Google Search.

DeepSeek-R1Gemini 2.0 Flash Thinking
Постачальник
Веб-сайт
Дата випуску
Jan 21, 2025
3 months ago
Dec 19, 2024
4 months ago
Модальності
текст ?
текст ?
зображення ?
Постачальники API
DeepSeek, HuggingFace
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Дата оновлення знань
Невідомо
04.2024
Відкритий код
Так
Ні
Вартість введення
$0.55 за мільйон токенів
Недоступно
Вартість виведення
$2.19 за мільйон токенів
Недоступно
MMLU
90.8%
Pass@1
Джерело
Недоступно
MMLU Pro
84%
EM
Джерело
Недоступно
MMMU
-
75.4%
Джерело
HellaSwag
-
Недоступно
HumanEval
-
Недоступно
MATH
-
Недоступно
GPQA
71.5%
Pass@1
Джерело
74.2%
Diamond Science
Джерело
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Джерело
Недоступно
Мобільний додаток

Порівняти LLM

Додати коментар


10%
Наш сайт використовує cookies

Цей сайт використовує файли cookie. Продовжуючи користуватися сайтом, ви погоджуєтеся з їх використанням.