DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking est un modèle avancé de raisonnement conçu pour améliorer les performances et la transparence en rendant son processus de pensée visible. Il excelle dans la résolution de problèmes complexes, les défis de programmation et le raisonnement mathématique, en proposant des solutions étape par étape. Optimisé pour les tâches nécessitant des explications détaillées et une analyse logique, le modèle intègre également nativement des outils tels que l’exécution de code et les fonctionnalités de recherche Google.

DeepSeek-R1Gemini 2.0 Flash Thinking
Fournisseur
Site web
Date de sortie
Jan 21, 2025
3 mois ago
Dec 19, 2024
4 mois ago
Modalités
texte ?
texte ?
images ?
Fournisseurs d’API
DeepSeek, HuggingFace
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Date de mise à jour des connaissances
Inconnu
04.2024
Open Source
Oui
Non
Tarification d’entrée
$0.55 par million de tokens
Non disponible
Tarification de sortie
$2.19 par million de tokens
Non disponible
MMLU
90.8%
Pass@1
Source
Non disponible
MMLU Pro
84%
EM
Source
Non disponible
MMMU
-
75.4%
Source
HellaSwag
-
Non disponible
HumanEval
-
Non disponible
MATH
-
Non disponible
GPQA
71.5%
Pass@1
Source
74.2%
Diamond Science
Source
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Source
Non disponible
Application mobile

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