DeepSeek-R1 to model typu Mixture-of-Experts (MoE) o 671B parametrach, z 37B aktywowanymi parametrami na token, szkolony za pomocą szeroko zakrojonego uczenia ze wzmocnieniem z naciskiem na zdolności rozumowania. Model ten obejmuje dwa etapy RL w celu odkrywania ulepszonych wzorców rozumowania i dostosowania do preferencji ludzkich, a także dwa etapy SFT do rozwijania zdolności rozumowania i innych umiejętności. Model osiąga wydajność porównywalną z OpenAI-o1 w zadaniach matematycznych, programistycznych i związanych z rozumowaniem.
Gemini 2.0 Flash Thinking to zaawansowany model rozumowania zaprojektowany w celu zwiększenia wydajności i przejrzystości poprzez uwidocznienie swojego procesu myślowego. Doskonale radzi sobie z rozwiązywaniem złożonych problemów, wyzwaniami programistycznymi i rozumowaniem matematycznym, prezentując rozwiązania krok po kroku. Model jest zoptymalizowany pod kątem zadań wymagających szczegółowych wyjaśnień i analizy logicznej, a także posiada natywną integrację narzędzi, w tym wykonywanie kodu i funkcje wyszukiwania Google.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Jan 21, 2025 3 miesiące ago | Dec 19, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst | tekst obrazy |
Dostawcy API | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | Nieznane | 04.2024 |
Open Source | Tak | Nie |
Cena za wejście | $0.55 za milion tokenów | Niedostępne |
Cena za wyjście | $2.19 za milion tokenów | Niedostępne |
MMLU | 90.8% Pass@1 Źródło | Niedostępne |
MMLU Pro | 84% EM Źródło | Niedostępne |
MMMU | - | 75.4% Źródło |
HellaSwag | - | Niedostępne |
HumanEval | - | Niedostępne |
MATH | - | Niedostępne |
GPQA | 71.5% Pass@1 Źródło | 74.2% Diamond Science Źródło |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Źródło | Niedostępne |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.