DeepSeek-R1 es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, con un enfoque en capacidades de razonamiento. Incorpora dos etapas de RL para descubrir patrones de razonamiento mejorados y alinearse con las preferencias humanas, además de dos etapas de SFT para desarrollar habilidades de razonamiento y no razonamiento. El modelo logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.
Gemini 2.0 Flash Thinking es un modelo avanzado de razonamiento diseñado para mejorar el rendimiento y la explicabilidad al hacer visible su proceso de pensamiento. Destaca en la resolución de problemas complejos, desafíos de programación y razonamiento matemático, proporcionando soluciones paso a paso. Optimizado para tareas que requieren explicaciones detalladas y análisis lógico, el modelo también cuenta con integración nativa de herramientas, incluyendo ejecución de código y capacidades de búsqueda en Google.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Jan 21, 2025 3 meses ago | Dec 19, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto | texto imágenes |
Proveedores de API | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | 04.2024 |
Código Abierto | Sí | No |
Costo de Entrada | $0.55 por millón de tokens | No disponible |
Costo de Salida | $2.19 por millón de tokens | No disponible |
MMLU | 90.8% Pass@1 Fuente | No disponible |
MMLU Pro | 84% EM Fuente | No disponible |
MMMU | - | 75.4% Fuente |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | No disponible |
GPQA | 71.5% Pass@1 Fuente | 74.2% Diamond Science Fuente |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Fuente | No disponible |
Aplicación Móvil |
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