DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Gemini 2.0 Flash Thinking是通过可视化思维过程提升性能与可解释性的高级推理模型。擅长复杂问题解决、编程挑战和数学推理，能展示分步解决方案。针对需要详细解释和逻辑分析的任务优化，并集成代码执行和Google搜索等原生工具。
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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网站
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提供商
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聊天
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发布日期
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模态
| 文本 | 文本 图像 |
API提供商
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
知识截止日期
| 未知 | 04.2024 |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.55 每百万token | 不可用 |
输出定价
| $2.19 每百万token | 不可用 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 来源 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 84% EM 来源 | 不可用 |
MMMU
| - | 75.4% 来源 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 不可用 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 来源 | 74.2% Diamond Science 来源 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 来源 | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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移动应用 |