DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 — это модель типа Mixture-of-Experts (MoE) с 671 млрд параметров, из которых 37 млрд активируются на каждый токен. Обучена с использованием масштабного обучения с подкреплением (RL) с упором на развитие навыков рассуждения. Включает два этапа RL для выявления улучшенных схем рассуждения и согласования с предпочтениями человека, а также два этапа SFT для развития навыков, связанных и не связанных с рассуждением. По математическим, программным и логическим задачам модель демонстрирует производительность, сопоставимую с OpenAI-o1.

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking — это передовая модель рассуждений, разработанная для повышения производительности и объяснимости за счет визуализации процесса мышления. Она отлично справляется со сложными задачами, программированием и математическими рассуждениями, предоставляя пошаговые решения. Оптимизирована для задач, требующих детального объяснения и логического анализа, а также включает нативную интеграцию инструментов, таких как выполнение кода и поиск в Google.

DeepSeek-R1Gemini 2.0 Flash Thinking
Веб-сайт ?
Провайдер ?
Чат ?
Дата выпуска ?
Модальности ?
текст ?
текст ?
изображения ?
Поставщики API ?
DeepSeek, HuggingFace
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Дата актуальности знаний ?
Неизвестно
04.2024
Открытый исходный код ?
Да
Нет
Стоимость ввода ?
$0.55 за миллион токенов
Недоступно
Стоимость вывода ?
$2.19 за миллион токенов
Недоступно
MMLU ?
90.8%
Pass@1
Источник
Недоступно
MMLU-Pro ?
84%
EM
Источник
Недоступно
MMMU ?
-
75.4%
Источник
HellaSwag ?
-
Недоступно
HumanEval ?
-
Недоступно
MATH ?
-
Недоступно
GPQA ?
71.5%
Pass@1
Источник
74.2%
Diamond Science
Источник
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
Источник
Недоступно
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Мобильное приложение

Сравнение LLM

Добавить комментарий


10%
Наш сайт использует cookies

Этот сайт использует файлы cookie. Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с их использованием.