DeepSeek-R1

ديب سيك-R1 هو نموذج خليط من الخبراء (MoE) بمعاملات تبلغ 671 مليار مع 37 مليار معلمة مفعلة لكل وحدة، تم تدريبه عبر تعلم تعزيزي واسع النطاق مع التركيز على القدرات الاستدلالية. وهو يدمج مرحلتين من التعلم التعزيزي لاكتشاف أنماط استدلالية محسنة ومحاذاة التفضيلات البشرية، إلى جانب مرحلتين SFT لزرع القدرات الاستدلالية وغير الاستدلالية. يحقق النموذج أداءً مماثلاً لـ OpenAI-o1 عبر مهام الرياضيات والبرمجة والاستدلال.

Gemini 2.0 Flash Thinking

جيميني 2.0 فلاش ثينكينج هو نموذج استدلالي متقدم مصمم لتعزيز الأداء والقدرة على الشرح من خلال جعل عملية تفكيره مرئية. يتفوق في حل المشكلات المعقدة، وتحديات البرمجة، والاستدلال الرياضي، مع إظهار حلول خطوة بخطوة. محسن للمهام التي تتطلب تفسيرات مفصلة وتحليلاً منطقيًا، ويتميز أيضًا بتكامل أدوات أصيلة، بما في ذلك تنفيذ الأكواد وإمكانيات البحث في جوجل.

DeepSeek-R1Gemini 2.0 Flash Thinking
موقع الويب ?
المزود ?
الدردشة ?
تاريخ الإصدار ?
الوسائط ?
نص ?
نص ?
صور ?
مزودو API ?
DeepSeek, HuggingFace
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
تاريخ قطع المعرفة ?
غير معروف
04.2024
مفتوح المصدر ?
نعم
لا
تسعير الإدخال ?
$0.55 لكل مليون رمز
غير متاح
تسعير الإخراج ?
$2.19 لكل مليون رمز
غير متاح
MMLU ?
90.8%
Pass@1
المصدر
غير متاح
MMLU-Pro ?
84%
EM
المصدر
غير متاح
MMMU ?
-
75.4%
المصدر
HellaSwag ?
-
غير متاح
HumanEval ?
-
غير متاح
MATH ?
-
غير متاح
GPQA ?
71.5%
Pass@1
المصدر
74.2%
Diamond Science
المصدر
IFEval ?
83.3%
Prompt Strict
المصدر
غير متاح
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
تطبيق الجوال

مقارنة نماذج LLM

إضافة تعليق


10%
يستخدم موقعنا ملفات تعريف الارتباط.

سياسة الخصوصية وملفات تعريف الارتباط: يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط. باستخدامك المستمر للموقع، فإنك توافق على استخدامها.