DeepSeek-R1

DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.

Gemini 2.0 Flash Thinking

Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.

DeepSeek-R1Gemini 2.0 Flash Thinking
Anbieter
Webseite
Veröffentlichungsdatum
Jan 21, 2025
3 Monate ago
Dec 19, 2024
4 Monate ago
Modalitäten
Text ?
Text ?
Bilder ?
API-Anbieter
DeepSeek, HuggingFace
Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API
Datum des Wissensstandes
Unbekannt
04.2024
Open Source
Ja
Nein
Preisgestaltung Eingabe
$0.55 pro Million Token
Nicht verfügbar
Preisgestaltung Ausgabe
$2.19 pro Million Token
Nicht verfügbar
MMLU
90.8%
Pass@1
Quelle
Nicht verfügbar
MMLU Pro
84%
EM
Quelle
Nicht verfügbar
MMMU
-
75.4%
Quelle
HellaSwag
-
Nicht verfügbar
HumanEval
-
Nicht verfügbar
MATH
-
Nicht verfügbar
GPQA
71.5%
Pass@1
Quelle
74.2%
Diamond Science
Quelle
IFEval
83.3%
Prompt Strict
Quelle
Nicht verfügbar
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