DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.
Gemini 2.0 Flash Thinking ist ein fortschrittliches Modell für logisches Denken, das die Leistung und Erklärbarkeit verbessert, indem es seinen Denkprozess sichtbar macht. Es zeichnet sich durch die Lösung komplexer Probleme, Programmierherausforderungen und mathematische Argumentation aus und zeigt Schritt-für-Schritt-Lösungen. Optimiert für Aufgaben, die detaillierte Erklärungen und logische Analysen erfordern, verfügt das Modell über eine native Tool-Integration, einschließlich Codeausführung und Google-Suche.
DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 21, 2025 3 Monate ago | Dec 19, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text | Text Bilder |
API-Anbieter | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | 04.2024 |
Open Source | Ja | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $0.55 pro Million Token | Nicht verfügbar |
Preisgestaltung Ausgabe | $2.19 pro Million Token | Nicht verfügbar |
MMLU | 90.8% Pass@1 Quelle | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 84% EM Quelle | Nicht verfügbar |
MMMU | - | 75.4% Quelle |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | - | Nicht verfügbar |
MATH | - | Nicht verfügbar |
GPQA | 71.5% Pass@1 Quelle | 74.2% Diamond Science Quelle |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Quelle | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung |
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