DeepSeek-R1은 토큰당 370억 개의 활성 파라미터를 사용하는 6710억 파라미터의 Mixture-of-Experts(MoE) 모델로, 추론 능력에 초점을 맞춘 대규모 강화 학습을 통해 학습되었습니다. 향상된 추론 패턴 발견과 인간 선호도 정렬을 위한 두 단계의 RL, 추론/비추론 능력 생성을 위한 두 단계의 SFT가 포함되어 있으며, 수학, 코딩, 추론 작업에서 OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다.
Gemini 2.0 Flash Thinking은 사고 과정을 시각화하여 성능과 설명력을 강화한 고급 추론 모델입니다. 복잡한 문제 해결, 코딩 과제, 수학적 추론에 뛰어나며 단계별 솔루션을 제시합니다. 논리 분석과 세부 설명이 요구되는 작업에 최적화되어 있으며, 코드 실행 및 구글 검색과 같은 네이티브 도구 통합 기능도 제공합니다.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash Thinking | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 | 텍스트 이미지 |
API 제공자
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI, Gemini API |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | 04.2024 |
오픈 소스
| 예 | 아니오 |
입력 가격
| $0.55 100만 토큰당 | 정보 없음 |
출력 가격
| $2.19 100만 토큰당 | 정보 없음 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 출처 | 정보 없음 |
MMLU-Pro
| 84% EM 출처 | 정보 없음 |
MMMU
| - | 75.4% 출처 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 정보 없음 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 출처 | 74.2% Diamond Science 출처 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 출처 | 정보 없음 |
SimpleQA
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AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
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MathVista
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모바일 앱 |