DeepSeek-R1 — це модель з 671B параметрів, побудована на архітектурі Mixture-of-Experts (MoE),з 37B активованих параметрів на токен. Вона навчалась за допомогою масштабного навчання з підкріпленням із акцентом на розвиток навичок міркування. Модель включає два етапи RL для виявлення покращених шаблонів міркування та відповідності людським уподобанням, а також два етапи SFT для закладання основ міркувальних та неміркувальних здібностей. Модель демонструє продуктивність, порівнянну з OpenAI-o1, у завданнях з математики, програмування та міркування.
Gemini 2.0 Flash — це високопродуктивна модель Google з низькою затримкою, розроблена для передових агентських взаємодій. Оснащена нативною інтеграцією інструментів, вона підтримує мультимодальні вхідні дані, включаючи текст, зображення, відео та аудіо. Із суттєвими покращеннями порівняно з попередніми версіями модель поєднує ефективність, швидкість і розширені можливості для плавної взаємодії в реальному часі.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Постачальник | ||
Веб-сайт | ||
Дата випуску | Jan 21, 2025 3 months ago | Dec 11, 2024 4 months ago |
Модальності | текст | текст зображення голос відео |
Постачальники API | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Дата оновлення знань | Невідомо | 08.2024 |
Відкритий код | Так | Ні |
Вартість введення | $0.55 за мільйон токенів | $0.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення | $2.19 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU | 90.8% Pass@1 Джерело | Недоступно |
MMLU Pro | 84% EM Джерело | 77.6% Джерело |
MMMU | - | 71.7% Джерело |
HellaSwag | - | Недоступно |
HumanEval | - | Недоступно |
MATH | - | 90.9% Джерело |
GPQA | 71.5% Pass@1 Джерело | 60.1% Diamond Джерело |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Джерело | Недоступно |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.