DeepSeek-R1 est un modèle Mixture-of-Experts (MoE) de 671 milliards de paramètres, avec 37 milliards de paramètres activés par token, entraîné via un apprentissage par renforcement à grande échelle avec un accent sur les capacités de raisonnement. Il intègre deux étapes de RL pour découvrir des schémas de raisonnement améliorés et s’aligner sur les préférences humaines, ainsi que deux étapes de SFT pour amorcer les capacités de raisonnement et non-raisonnement. Le modèle atteint des performances comparables à OpenAI-o1 sur les tâches de mathématiques, de codage et de raisonnement.
Gemini 2.0 Flash est le modèle haute performance et à faible latence de Google conçu pour des expériences agentiques avancées. Doté d'une intégration native d'outils, il prend en charge les entrées multimodales, y compris le texte, les images, la vidéo et l'audio. Avec des améliorations substantielles par rapport aux versions précédentes, le modèle équilibre efficacité, vitesse et capacités améliorées pour des interactions en temps réel fluides.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash | |
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Fournisseur | ||
Site web | ||
Date de sortie | Jan 21, 2025 3 mois ago | Dec 11, 2024 4 mois ago |
Modalités | texte | texte images voix vidéo |
Fournisseurs d’API | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Date de mise à jour des connaissances | Inconnu | 08.2024 |
Open Source | Oui | Non |
Tarification d’entrée | $0.55 par million de tokens | $0.10 par million de tokens |
Tarification de sortie | $2.19 par million de tokens | $0.40 par million de tokens |
MMLU | 90.8% Pass@1 Source | Non disponible |
MMLU Pro | 84% EM Source | 77.6% Source |
MMMU | - | 71.7% Source |
HellaSwag | - | Non disponible |
HumanEval | - | Non disponible |
MATH | - | 90.9% Source |
GPQA | 71.5% Pass@1 Source | 60.1% Diamond Source |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Source | Non disponible |
Application mobile |
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