DeepSeek-R1は、671BパラメータのMixture-of-Experts（MoE）モデルで、トークンごとに37Bの活性化パラメータを持ち、大規模な強化学習を通じて推論能力に焦点を当ててトレーニングされています。改善された推論パターンの発見と人間の好みに合わせるための2つのRLステージ、および推論と非推論能力を育むための2つのSFTステージを組み込んでいます。このモデルは、数学、コード、推論タスクにおいてOpenAI-o1に匹敵する性能を発揮します。
Gemini 2.0 Flashは、Googleの高性能で低遅延のモデルで、高度なエージェント体験を実現するために設計されています。ネイティブツール統合を備え、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。以前のバージョンに比べて大幅な改善を提供し、効率、速度、強化された機能をバランスよく組み合わせ、シームレスなリアルタイムインタラクションを実現します。
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
プロバイダー | ||
ウェブサイト | ||
リリース日 | Jan 21, 2025 3 ヶ月 ago | Dec 11, 2024 4 ヶ月 ago |
モダリティ | テキスト | テキスト 画像 音声 動画 |
APIプロバイダー | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
知識のカットオフ日 | 不明 | 08.2024 |
オープンソース | はい | いいえ |
入力料金 | $0.55 100万トークンあたり | $0.10 100万トークンあたり |
出力料金 | $2.19 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU | 90.8% Pass@1 ソース | 利用不可 |
MMLU Pro | 84% EM ソース | 77.6% ソース |
MMMU | - | 71.7% ソース |
HellaSwag | - | 利用不可 |
HumanEval | - | 利用不可 |
MATH | - | 90.9% ソース |
GPQA | 71.5% Pass@1 ソース | 60.1% Diamond ソース |
IFEval | 83.3% Prompt Strict ソース | 利用不可 |
モバイルアプリケーション |
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