DeepSeek-R1 ist ein Mixture-of-Experts (MoE)-Modell mit 671 Milliarden Parametern, wobei 37 Milliarden Parameter pro Token aktiv sind. Es wurde durch groß angelegtes Reinforcement Learning mit Fokus auf logische Schlussfolgerungen trainiert. Das Modell umfasst zwei RL-Phasen zur Entdeckung verbesserter Denkstrategien und zur Anpassung an menschliche Präferenzen sowie zwei SFT-Phasen zur Initialisierung von logischem und nicht-logischem Wissen. Die Leistung des Modells ist vergleichbar mit OpenAI-o1 in den Bereichen Mathematik, Programmierung und logisches Denken.
Gemini 2.0 Flash ist Googles leistungsstarkes Modell mit niedriger Latenz, das für fortschrittliche agentenbasierte Erfahrungen entwickelt wurde. Mit nativer Tool-Integration unterstützt es multimodale Eingaben, einschließlich Text, Bildern, Video und Audio. Mit erheblichen Verbesserungen gegenüber früheren Versionen bietet das Modell eine Balance aus Effizienz, Geschwindigkeit und erweiterten Fähigkeiten für nahtlose Echtzeit-Interaktionen.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Anbieter | ||
Webseite | ||
Veröffentlichungsdatum | Jan 21, 2025 3 Monate ago | Dec 11, 2024 4 Monate ago |
Modalitäten | Text | Text Bilder Sprache Video |
API-Anbieter | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Datum des Wissensstandes | Unbekannt | 08.2024 |
Open Source | Ja | Nein |
Preisgestaltung Eingabe | $0.55 pro Million Token | $0.10 pro Million Token |
Preisgestaltung Ausgabe | $2.19 pro Million Token | $0.40 pro Million Token |
MMLU | 90.8% Pass@1 Quelle | Nicht verfügbar |
MMLU Pro | 84% EM Quelle | 77.6% Quelle |
MMMU | - | 71.7% Quelle |
HellaSwag | - | Nicht verfügbar |
HumanEval | - | Nicht verfügbar |
MATH | - | 90.9% Quelle |
GPQA | 71.5% Pass@1 Quelle | 60.1% Diamond Quelle |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Quelle | Nicht verfügbar |
Mobile Anwendung |
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