DeepSeek-R1 es un modelo Mixture-of-Experts (MoE) con 671 mil millones de parámetros, de los cuales 37 mil millones se activan por token. Fue entrenado mediante aprendizaje por refuerzo a gran escala, con un enfoque en capacidades de razonamiento. Incorpora dos etapas de RL para descubrir patrones de razonamiento mejorados y alinearse con las preferencias humanas, además de dos etapas de SFT para desarrollar habilidades de razonamiento y no razonamiento. El modelo logra un rendimiento comparable a OpenAI-o1 en tareas de matemáticas, programación y razonamiento.
Gemini 2.0 Flash es el modelo de alto rendimiento y baja latencia de Google diseñado para impulsar experiencias agentivas avanzadas. Equipado con integración nativa de herramientas, admite entradas multimodales, incluyendo texto, imágenes, video y audio. Con mejoras significativas respecto a versiones anteriores, el modelo equilibra eficiencia, velocidad y capacidades mejoradas para interacciones en tiempo real sin interrupciones.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
Proveedor | ||
Sitio Web | ||
Fecha de Lanzamiento | Jan 21, 2025 3 meses ago | Dec 11, 2024 4 meses ago |
Modalidades | texto | texto imágenes voz video |
Proveedores de API | DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
Fecha de Corte de Conocimiento | Desconocido | 08.2024 |
Código Abierto | Sí | No |
Costo de Entrada | $0.55 por millón de tokens | $0.10 por millón de tokens |
Costo de Salida | $2.19 por millón de tokens | $0.40 por millón de tokens |
MMLU | 90.8% Pass@1 Fuente | No disponible |
MMLU Pro | 84% EM Fuente | 77.6% Fuente |
MMMU | - | 71.7% Fuente |
HellaSwag | - | No disponible |
HumanEval | - | No disponible |
MATH | - | 90.9% Fuente |
GPQA | 71.5% Pass@1 Fuente | 60.1% Diamond Fuente |
IFEval | 83.3% Prompt Strict Fuente | No disponible |
Aplicación Móvil |
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