DeepSeek-R1是拥有6710亿参数的混合专家(MoE)模型，每个token激活370亿参数，通过大规模强化学习训练，专注推理能力。包含两个RL阶段用于改进推理模式并与人类偏好对齐，以及两个SFT阶段培养推理与非推理能力。在数学、编程和推理任务上达到与OpenAI-o1相当的性能。
Gemini 2.0 Flash是谷歌高性能低延迟模型，专为高级智能体体验设计。具备原生工具集成，支持文本、图像、视频和音频的多模态输入。相较前代有显著改进，平衡效率、速度和增强功能，实现无缝实时交互。
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash | |
|---|---|---|
网站
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提供商
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聊天
| ||
发布日期
| ||
模态
| 文本 | 文本 图像 语音 视频 |
API提供商
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
知识截止日期
| 未知 | 08.2024 |
开源
| 是 | 否 |
输入定价
| $0.55 每百万token | $0.10 每百万token |
输出定价
| $2.19 每百万token | $0.40 每百万token |
MMLU
| 90.8% Pass@1 来源 | 不可用 |
MMLU-Pro
| 84% EM 来源 | 77.6% 来源 |
MMMU
| - | 71.7% 来源 |
HellaSwag
| - | 不可用 |
HumanEval
| - | 不可用 |
MATH
| - | 90.9% 来源 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 来源 | 60.1% Diamond 来源 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 来源 | 不可用 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
移动应用 | ||
VideoGameBench | ||
总分 | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |