DeepSeek-R1은 토큰당 370억 개의 활성 파라미터를 사용하는 6710억 파라미터의 Mixture-of-Experts(MoE) 모델로, 추론 능력에 초점을 맞춘 대규모 강화 학습을 통해 학습되었습니다. 향상된 추론 패턴 발견과 인간 선호도 정렬을 위한 두 단계의 RL, 추론/비추론 능력 생성을 위한 두 단계의 SFT가 포함되어 있으며, 수학, 코딩, 추론 작업에서 OpenAI-o1과 유사한 성능을 보입니다.
Gemini 2.0 Flash는 구글의 고성능 저지연 모델로, 고급 에이전트 기반 경험을 구동하도록 설계되었습니다. 네이티브 도구 통합을 갖추고 있으며, 텍스트, 이미지, 비디오, 오디오 등 멀티모달 입력을 지원합니다. 이전 버전 대비 성능이 크게 향상되었으며, 효율성, 속도, 기능 향상 간 균형을 갖춘 실시간 상호작용에 적합합니다.
| DeepSeek-R1 | Gemini 2.0 Flash | |
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웹사이트
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제공자
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채팅
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출시일
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모달리티
| 텍스트 | 텍스트 이미지 음성 비디오 |
API 제공자
| DeepSeek, HuggingFace | Google AI Studio, Vertex AI |
지식 업데이트 종료일
| 알 수 없음 | 08.2024 |
오픈 소스
| 예 | 아니오 |
입력 가격
| $0.55 100만 토큰당 | $0.10 100만 토큰당 |
출력 가격
| $2.19 100만 토큰당 | $0.40 100만 토큰당 |
MMLU
| 90.8% Pass@1 출처 | 정보 없음 |
MMLU-Pro
| 84% EM 출처 | 77.6% 출처 |
MMMU
| - | 71.7% 출처 |
HellaSwag
| - | 정보 없음 |
HumanEval
| - | 정보 없음 |
MATH
| - | 90.9% 출처 |
GPQA
| 71.5% Pass@1 출처 | 60.1% Diamond 출처 |
IFEval
| 83.3% Prompt Strict 출처 | 정보 없음 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
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LiveCodeBench v5
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Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
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모바일 앱 | ||
VideoGameBench | ||
총점 | - | 0% |
Doom II | - | 0% |
Dream DX | - | 0% |
Awakening DX | - | 0% |
Civilization I | - | 0% |
Pokemon Crystal | - | 0% |
The Need for Speed | - | 0% |
The Incredible Machine | - | 0% |
Secret Game 1 | - | 0% |
Secret Game 2 | - | 0% |
Secret Game 3 | - | 0% |