o3-mini

OpenAI o3-mini, STEM uygulamaları için tasarlanmış yüksek hızlı ve maliyet etkin bir akıl yürütme modelidir; bilim, matematik ve kodlama alanlarında güçlü performans sergiler. Ocak 2025’te piyasaya sürülen model, fonksiyon çağrısı, yapılandırılmış çıktılar ve geliştirici mesajları gibi temel geliştirici özelliklerini içerir. Kullanıcılar, düşük, orta ve yüksek düzeyde akıl yürütme yoğunluğu arasında seçim yaparak yanıt süresi ile derin analiz arasında denge kurabilir. Görsel yeteneklere sahip olmayan bu model, başlangıçta yalnızca seviye 3-5 API geliştiricilerine sunulmuştur ve Chat Completions API, Assistants API ve Batch API aracılığıyla erişilebilir.

Gemini 2.0 Pro

Gemini 2.0 Pro, şimdiye kadarki en gelişmiş Google modelidir; olağanüstü kodlama performansı ve karmaşık komutlarla başa çıkma yeteneği sunar. Yerel araç entegrasyonu, görsel üretim ve konuşma sentezi gibi gelişmiş özelliklerle donatılmıştır. Gelişmiş akıl yürütme için tasarlanmış bu model, metin, görsel, video ve ses dahil olmak üzere çok modlu girdileri destekler. Google AI Studio ve Vertex AI üzerinden erişilebilen model, önceki sürümlere kıyasla önemli performans iyileştirmeleri sunarken yüksek verimliliğini korur.

o3-miniGemini 2.0 Pro
Web Sitesi ?
Sağlayıcı ?
Sohbet ?
Yayın Tarihi ?
Modallikler ?
metin ?
metin ?
görseller ?
ses ?
video ?
API Sağlayıcıları ?
OpenAI API
Google AI Studio, Vertex AI
Bilgi Kesim Tarihi ?
Bilinmiyor
08.2024
Açık Kaynak ?
Hayır
Hayır
Fiyatlandırma Girdisi ?
$1.10 milyon belirteç başına
$0.10 milyon belirteç başına
Fiyatlandırma Çıktısı ?
$4.40 milyon belirteç başına
$0.40 milyon belirteç başına
MMLU ?
86.9%
pass@1, high effort
Kaynak
Mevcut değil
MMLU-Pro ?
Mevcut değil
79.1%
Kaynak
MMMU ?
Mevcut değil
72.7%
Kaynak
HellaSwag ?
Mevcut değil
Mevcut değil
HumanEval ?
Mevcut değil
Mevcut değil
MATH ?
97.9%
pass@1, high effort
Kaynak
91.8%
Kaynak
GPQA ?
79.7%
0-shot, high effort
Kaynak
64.7%
Diamond
Kaynak
IFEval ?
Mevcut değil
Mevcut değil
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobil Uygulama

LLM Karşılaştırması

Yorum Ekle


10%
Sitemiz çerez kullanmaktadır.

Gizlilik ve Çerez Politikası: Bu site çerez kullanır. Siteyi kullanmaya devam ederek, kullanımını kabul etmiş olursunuz.