OpenAI o3-mini — это высокоскоростная и экономичная модель логического мышления, разработанная для STEM-приложений, обладающая высокой производительностью в науке, математике и программировании. Выпущенная в январе 2025 года, она включает ключевые функции для разработчиков, такие как вызовы функций, структурированные выходные данные и сообщения разработчиков. Модель предлагает три уровня глубины анализа—низкий, средний и высокий—что позволяет пользователям находить баланс между детальным разбором и скоростью отклика. В отличие от модели o3, она не поддерживает обработку изображений. Изначально доступна избранным разработчикам на уровнях использования API 3-5 и может быть использована через Chat Completions API, Assistants API и Batch API.
Gemini 2.0 Pro — это самый передовой на сегодняшний день модель Google, обеспечивающая исключительную производительность в программировании и с легкостью справляющаяся со сложными запросами. Она оснащена расширенными возможностями, такими как нативная интеграция инструментов, генерация изображений и синтез речи. Разработанная для продвинутого логического мышления, модель поддерживает мультимодальный ввод, включая текст, изображения, видео и аудио. Доступна через Google AI Studio и Vertex AI, обеспечивая значительное улучшение производительности по сравнению с предыдущими версиями при сохранении высокой эффективности.
| o3-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст | текст изображения голос видео |
Поставщики API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Дата актуальности знаний
| Неизвестно | 08.2024 |
Открытый исходный код
| Нет | Нет |
Стоимость ввода
| $1.10 за миллион токенов | $0.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| $4.40 за миллион токенов | $0.40 за миллион токенов |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Источник | Недоступно |
MMLU-Pro
| Недоступно | 79.1% Источник |
MMMU
| Недоступно | 72.7% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | Недоступно |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Источник | 91.8% Источник |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Источник | 64.7% Diamond Источник |
IFEval
| Недоступно | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.