OpenAI o3-mini هو نموذج استدلالي عالي السرعة وفعال من حيث التكلفة مصمم لتطبيقات STEM، بأداء قوي في العلوم والرياضيات والبرمجة. تم إطلاقه في يناير 2025، وهو يتضمن ميزات أساسية للمطورين مثل استدعاء الوظائف، والمخرجات المنظمة، ورسائل المطورين. يقدم النموذج ثلاث مستويات جهد استدلالي - منخفض، ومتوسط، وعالي - مما يسمح للمستخدمين بالتحسين بين التحليل الأعمق وأوقات الاستجابة الأسرع. على عكس نموذج o3، فإنه يفتقر إلى قدرات الرؤية. كان متاحًا في البداية لمطورين مختارين في مستويات استخدام API من 3 إلى 5، ويمكن الوصول إليه عبر Chat Completions API و Assistants API و Batch API.
جيميني 2.0 برو هو أحدث نموذج من جوجل حتى الآن، حيث يقدم أداءً استثنائيًا في البرمجة ويتعامل مع المهام المعقدة بسهولة. وهو مجهز بقدرات محسنة مثل التكامل الأصيل للأدوات، وتوليد الصور، وتركيب الكلام. مصمم للاستدلال المتقدم، يدعم النموذج مدخلات متعددة الوسائط، بما في ذلك النصوص والصور والفيديو والصوت. متاح عبر Google AI Studio و Vertex AI، ويوفر تحسينات كبيرة في الأداء مقارنة بالإصدارات السابقة مع الحفاظ على الكفاءة العالية.
| o3-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
موقع الويب
| ||
المزود
| ||
الدردشة
| ||
تاريخ الإصدار
| ||
الوسائط
| نص | نص صور صوت فيديو |
مزودو API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
تاريخ قطع المعرفة
| غير معروف | 08.2024 |
مفتوح المصدر
| لا | لا |
تسعير الإدخال
| $1.10 لكل مليون رمز | $0.10 لكل مليون رمز |
تسعير الإخراج
| $4.40 لكل مليون رمز | $0.40 لكل مليون رمز |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort المصدر | غير متاح |
MMLU-Pro
| غير متاح | 79.1% المصدر |
MMMU
| غير متاح | 72.7% المصدر |
HellaSwag
| غير متاح | غير متاح |
HumanEval
| غير متاح | غير متاح |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort المصدر | 91.8% المصدر |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort المصدر | 64.7% Diamond المصدر |
IFEval
| غير متاح | غير متاح |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
تطبيق الجوال |
Compare AI. Test. Benchmarks. تطبيبات دردشة الجوال, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.