OpenAI o3-mini — це високошвидкісна та економічно ефективна модель логічного мислення, розроблена для застосувань у STEM-сферах, яка демонструє високі результати в науці, математиці та програмуванні. Випущена у січні 2025 року, вона містить ключові функції для розробників, такі як виклик функцій, структуровані вихідні дані та повідомлення для розробників. Модель пропонує три рівні глибини аналізу—низький, середній і високий—що дозволяє користувачам знаходити баланс між детальнішим аналізом і швидкістю відповіді. На відміну від моделі o3, вона не має можливостей обробки зображень. Спочатку доступна вибраним розробникам на рівнях використання API 3-5 і може бути інтегрована через Chat Completions API, Assistants API та Batch API.
Gemini 2.0 Pro — це найсучасніша модель Google на сьогодні, що забезпечує виняткову продуктивність у програмуванні та з легкістю обробляє складні запити. Вона оснащена розширеними можливостями, такими як нативна інтеграція інструментів, генерація зображень і синтез мовлення. Розроблена для розширеного логічного мислення, модель підтримує мультимодальні введення, включаючи текст, зображення, відео та аудіо. Доступна через Google AI Studio і Vertex AI, вона пропонує значні покращення продуктивності порівняно з попередніми версіями, зберігаючи високу ефективність.
| o3-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст | текст зображення голос відео |
Постачальники API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Дата оновлення знань
| Невідомо | 08.2024 |
Відкритий код
| Ні | Ні |
Вартість введення
| $1.10 за мільйон токенів | $0.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| $4.40 за мільйон токенів | $0.40 за мільйон токенів |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Джерело | Недоступно |
MMLU-Pro
| Недоступно | 79.1% Джерело |
MMMU
| Недоступно | 72.7% Джерело |
HellaSwag
| Недоступно | Недоступно |
HumanEval
| Недоступно | Недоступно |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Джерело | 91.8% Джерело |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Джерело | 64.7% Diamond Джерело |
IFEval
| Недоступно | Недоступно |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.