OpenAI o3-miniは、STEMアプリケーション向けに設計された高速でコスト効率の高い推論モデルで、科学、数学、コーディングにおいて強力な性能を発揮します。2025年1月にリリースされ、関数呼び出し、構造化出力、開発者メッセージなどの重要な開発者機能を備えています。このモデルは、低、中、高の3つの推論努力レベルを提供し、ユーザーは深い分析と高速な応答時間の間で最適化できます。o3モデルとは異なり、視覚機能はありません。API使用層3-5の選択された開発者向けに最初に提供され、Chat Completions API、Assistants API、およびBatch APIを介してアクセスできます。
Gemini 2.0 Proは、Googleのこれまでで最も先進的なモデルで、卓越したコーディング性能と複雑なプロンプトの容易な処理を提供します。ネイティブツール統合、画像生成、音声合成などの強化された機能を備えています。高度な推論向けに設計され、テキスト、画像、動画、音声を含むマルチモーダル入力をサポートします。Google AI StudioとVertex AIを介して利用可能で、以前のバージョンに比べて大幅な性能向上を提供しながら高い効率を維持します。
| o3-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
ウェブサイト
| ||
プロバイダー
| ||
チャット
| ||
リリース日
| ||
モダリティ
| テキスト | テキスト 画像 音声 動画 |
APIプロバイダー
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
知識のカットオフ日
| 不明 | 08.2024 |
オープンソース
| いいえ | いいえ |
入力料金
| $1.10 100万トークンあたり | $0.10 100万トークンあたり |
出力料金
| $4.40 100万トークンあたり | $0.40 100万トークンあたり |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort ソース | 利用不可 |
MMLU-Pro
| 利用不可 | 79.1% ソース |
MMMU
| 利用不可 | 72.7% ソース |
HellaSwag
| 利用不可 | 利用不可 |
HumanEval
| 利用不可 | 利用不可 |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort ソース | 91.8% ソース |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort ソース | 64.7% Diamond ソース |
IFEval
| 利用不可 | 利用不可 |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
モバイルアプリケーション |
Compare AI. Test. Benchmarks. モバイルアプリチャットボット, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.