Az OpenAI o3-mini egy gyors és költséghatékony érvelési modell, amelyet STEM alkalmazásokhoz terveztek, és kiváló teljesítményt nyújt a tudomány, a matematika és a programozás területén. 2025 januárjában került piacra, és olyan alapvető fejlesztői funkciókat tartalmaz, mint a függvényhívások, a strukturált kimenetek és a fejlesztői üzenetek. A modell három érvelési szintet kínál—alacsony, közepes és magas—amelyek lehetővé teszik a felhasználók számára az egyensúly optimalizálását a mélyebb elemzés és a gyorsabb válaszidő között. Az o3 modellel ellentétben nem rendelkezik vizuális képességekkel. Kezdetben a 3-5 API-használati szintű fejlesztők számára érhető el, és a Chat Completions API, az Assistants API és a Batch API segítségével használható.
A Gemini 2.0 Pro a Google eddigi legfejlettebb modellje, amely kivételes kódolási teljesítményt nyújt, és könnyedén kezeli az összetett utasításokat. Fejlett funkciókkal rendelkezik, mint például a natív eszközintegráció, a képalkotás és a beszédszintézis. Fejlett érvelési képességekre tervezve a modell támogatja a multimodális bemeneteket, beleértve a szöveget, képeket, videót és hangot. Elérhető a Google AI Studio és a Vertex AI platformokon, és jelentős teljesítményjavulást kínál a korábbi verziókhoz képest, miközben magas hatékonyságot biztosít.
| o3-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Weboldal
| ||
Szolgáltató
| ||
Csevegés
| ||
Kiadási Dátum
| ||
Modalitások
| szöveg | szöveg képek hang videó |
API Szolgáltatók
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Tudás Befejezési Dátuma
| Ismeretlen | 08.2024 |
Nyílt Forráskódú
| Nem | Nem |
Bemeneti Árazás
| $1.10 millió tokenenként | $0.10 millió tokenenként |
Kimeneti Árazás
| $4.40 millió tokenenként | $0.40 millió tokenenként |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Forrás | Nem elérhető |
MMLU-Pro
| Nem elérhető | 79.1% Forrás |
MMMU
| Nem elérhető | 72.7% Forrás |
HellaSwag
| Nem elérhető | Nem elérhető |
HumanEval
| Nem elérhető | Nem elérhető |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Forrás | 91.8% Forrás |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Forrás | 64.7% Diamond Forrás |
IFEval
| Nem elérhető | Nem elérhető |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilalkalmazás |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Chatbot Alkalmazások, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.