OpenAI o3-mini to szybki i ekonomiczny model rozumowania zaprojektowany do zastosowań STEM, zapewniający wysoką wydajność w nauce, matematyce i programowaniu. Wprowadzony na rynek w styczniu 2025 roku, zawiera kluczowe funkcje dla programistów, takie jak wywoływanie funkcji, strukturalne wyjścia i wiadomości dla deweloperów. Model oferuje trzy poziomy intensywności rozumowania—niski, średni i wysoki—umożliwiając użytkownikom optymalizację między głębszą analizą a szybszym czasem odpowiedzi. W przeciwieństwie do modelu o3, nie posiada zdolności wizualnych. Początkowo dostępny dla wybranych programistów na poziomach API 3-5, można go używać poprzez Chat Completions API, Assistants API i Batch API.
Gemini 2.0 Pro to najnowocześniejszy model Google do tej pory, zapewniający wyjątkową wydajność w kodowaniu i z łatwością radzący sobie ze skomplikowanymi zapytaniami. Wyposażony jest w zaawansowane funkcje, takie jak natywna integracja narzędzi, generowanie obrazów i synteza mowy. Zaprojektowany z myślą o zaawansowanym rozumowaniu, model obsługuje wejścia multimodalne, w tym tekst, obrazy, wideo i dźwięk. Dostępny za pośrednictwem Google AI Studio i Vertex AI, oferuje znaczną poprawę wydajności w porównaniu do poprzednich wersji, jednocześnie zachowując wysoką efektywność.
| o3-mini | Gemini 2.0 Pro | |
|---|---|---|
Strona internetowa
| ||
Dostawca
| ||
Czat
| ||
Data wydania
| ||
Modalności
| tekst | tekst obrazy głos wideo |
Dostawcy API
| OpenAI API | Google AI Studio, Vertex AI |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy
| Nieznane | 08.2024 |
Open Source
| Nie | Nie |
Cena za wejście
| $1.10 za milion tokenów | $0.10 za milion tokenów |
Cena za wyjście
| $4.40 za milion tokenów | $0.40 za milion tokenów |
MMLU
| 86.9% pass@1, high effort Źródło | Niedostępne |
MMLU-Pro
| Niedostępne | 79.1% Źródło |
MMMU
| Niedostępne | 72.7% Źródło |
HellaSwag
| Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval
| Niedostępne | Niedostępne |
MATH
| 97.9% pass@1, high effort Źródło | 91.8% Źródło |
GPQA
| 79.7% 0-shot, high effort Źródło | 64.7% Diamond Źródło |
IFEval
| Niedostępne | Niedostępne |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Aplikacja mobilna |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.