LLaMA 4 Scout, 17 milyar parametreli bir model olup, 16 aktif uzman içeren Mixture-of-Experts mimarisinden yararlanarak kategorisinde en iyi çok modlu model konumundadır. Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ve Mistral 3.1 gibi rakipleri çeşitli ölçütlerde sürekli olarak geride bırakmaktadır. Performansına rağmen, LLaMA 4 Scout son derece verimlidir—Int4 kuantizasyonu ile tek bir NVIDIA H100 GPU üzerinde çalışabilmektedir. Ayrıca, sektör lideri 10 milyon token bağlam penceresi sunmakta ve doğal olarak çok modlu olup, gelişmiş gerçek dünya uygulamaları için metin, görüntü ve video girişlerini sorunsuz bir şekilde işlemektedir.
Meta tarafından geliştirilen Llama 3.3 70B Instruct, özellikle talimat temelli görevler için ince ayar yapılmış çok dilli büyük bir dil modelidir ve sohbet uygulamaları için optimize edilmiştir. 128.000 token’a kadar destekleyen bir bağlam penceresiyle birçok dili işleyip üretebilir. 6 Aralık 2024’te piyasaya sürülen model, çeşitli sektör kıyaslamalarında birçok açık kaynaklı ve özel sohbet modelini geride bırakmıştır. Ölçeklenebilirliği artırmak için Grup Sorgu Dikkati (GQA) kullanır ve 15 trilyon token’dan fazla halka açık verilerden oluşan çeşitli bir veri kümesiyle eğitilmiştir. Modelin bilgi kapsamı Aralık 2023’e kadardır.
| Llama 4 Scout | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Web Sitesi
| ||
Sağlayıcı
| ||
Sohbet
| ||
Yayın Tarihi
| ||
Modallikler
| metin görseller video | metin |
API Sağlayıcıları
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Bilgi Kesim Tarihi
| 2025-04 | 12.2024 |
Açık Kaynak
| Evet (Kaynak) | Evet |
Fiyatlandırma Girdisi
| Mevcut değil | $0.23 milyon belirteç başına |
Fiyatlandırma Çıktısı
| Mevcut değil | $0.40 milyon belirteç başına |
MMLU
| Mevcut değil | 86% 0-shot, CoT Kaynak |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Kaynak | 68.9% 5-shot, CoT Kaynak |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Kaynak | Mevcut değil |
HellaSwag
| Mevcut değil | Mevcut değil |
HumanEval
| Mevcut değil | 88.4% pass@1 Kaynak |
MATH
| Mevcut değil | 77% 0-shot, CoT Kaynak |
GPQA
| 57.2% Diamond Kaynak | 50.5% 0-shot, CoT Kaynak |
IFEval
| Mevcut değil | 92.1% Kaynak |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobil Uygulama | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobil Uygulamalar Sohbet Botları, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.