LLaMA 4 Scout to model o 17 miliardach parametrów wykorzystujący architekturę Mixture-of-Experts z 16 aktywnymi ekspertami, co czyni go czołowym modelem multimodalnym w swojej kategorii. Regularnie przewyższa konkurentów takich jak Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite i Mistral 3.1 w różnych zadaniach testowych. Pomimo swojej wydajności, LLaMA 4 Scout jest wyjątkowo efektywny — może działać na pojedynczym GPU NVIDIA H100 z kwantyzacją Int4. Dodatkowo oferuje wiodące w branży okno kontekstowe o długości 10 milionów tokenów i jest natywnie multimodalny, umożliwiając płynne przetwarzanie tekstu, obrazów i wideo w zaawansowanych zastosowaniach rzeczywistych.
„Llama 3.3 70B Instruct“, stworzony przez Meta, to wielojęzyczny duży model językowy, specjalnie dostrojony do zadań opartych na instrukcjach i zoptymalizowany pod kątem aplikacji konwersacyjnych. Jest w stanie przetwarzać i generować tekst w wielu językach, a jego okno kontekstowe obsługuje do 128 000 tokenów. Wprowadzony na rynek 6 grudnia 2024 r., model przewyższa wiele otwartoźródłowych i komercyjnych chatbotów w różnych branżowych testach porównawczych. Wykorzystuje Grouped-Query Attention (GQA) w celu poprawy skalowalności i został wytrenowany na zróżnicowanym zbiorze danych obejmującym ponad 15 bilionów tokenów z publicznie dostępnych źródeł. Wiedza modelu jest aktualna do grudnia 2023 r.
| Llama 4 Scout | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Dostawca | ||
Strona internetowa | ||
Data wydania | Apr 05, 2025 2 tygodnie ago | Dec 06, 2024 4 miesiące ago |
Modalności | tekst obrazy wideo | tekst |
Dostawcy API | Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Data ostatniej aktualizacji wiedzy | 2025-04 | 12.2024 |
Open Source | Tak (Źródło) | Tak |
Cena za wejście | Niedostępne | $0.23 za milion tokenów |
Cena za wyjście | Niedostępne | $0.40 za milion tokenów |
MMLU | Niedostępne | 86% 0-shot, CoT Źródło |
MMLU Pro | 74.3% Reasoning & Knowledge Źródło | 68.9% 5-shot, CoT Źródło |
MMMU | 69.4% Image Reasoning Źródło | Niedostępne |
HellaSwag | Niedostępne | Niedostępne |
HumanEval | Niedostępne | 88.4% pass@1 Źródło |
MATH | Niedostępne | 77% 0-shot, CoT Źródło |
GPQA | 57.2% Diamond Źródło | 50.5% 0-shot, CoT Źródło |
IFEval | Niedostępne | 92.1% Źródło |
Aplikacja mobilna | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty mobilne, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.