LLaMA 4 Scout is een model met 17 miljard parameters dat gebruikmaakt van een Mixture-of-Experts-architectuur met 16 actieve experts en zich daarmee positioneert als het toonaangevende multimodale model in zijn klasse. Het presteert consequent beter dan concurrenten zoals Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite en Mistral 3.1 op uiteenlopende benchmarktaken. Ondanks zijn prestaties is LLaMA 4 Scout opmerkelijk efficiënt – het kan draaien op één NVIDIA H100 GPU met Int4-kwantisatie. Het beschikt ook over een toonaangevend contextvenster van 10 miljoen tokens en is van nature multimodaal, wat zorgt voor naadloze verwerking van tekst-, beeld- en video-invoer voor geavanceerde toepassingen in de echte wereld.
Llama 3.3 70B Instruct, ontwikkeld door Meta, is een meertalig groot taalmodel dat specifiek is afgestemd op instructiegebaseerde taken en geoptimaliseerd voor conversatietoepassingen. Het kan tekst in meerdere talen verwerken en genereren, met een contextvenster dat tot 128.000 tokens ondersteunt. Gelanceerd op 6 december 2024, overtreft het model talrijke open-source en propriëtaire chatmodellen in verschillende branchebenchmarks. Het maakt gebruik van Grouped-Query Attention (GQA) om de schaalbaarheid te verbeteren en is getraind op een diverse dataset van meer dan 15 biljoen tokens uit openbaar beschikbare bronnen. De kennis van het model is actueel tot december 2023.
| Llama 4 Scout | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst afbeeldingen video | tekst |
API-Aanbieders
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Kennisafsluitdatum
| 2025-04 | 12.2024 |
Open Source
| Ja (Bron) | Ja |
Prijzen Invoer
| Niet beschikbaar | $0.23 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| Niet beschikbaar | $0.40 per miljoen tokens |
MMLU
| Niet beschikbaar | 86% 0-shot, CoT Bron |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Bron | 68.9% 5-shot, CoT Bron |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Bron | Niet beschikbaar |
HellaSwag
| Niet beschikbaar | Niet beschikbaar |
HumanEval
| Niet beschikbaar | 88.4% pass@1 Bron |
MATH
| Niet beschikbaar | 77% 0-shot, CoT Bron |
GPQA
| 57.2% Diamond Bron | 50.5% 0-shot, CoT Bron |
IFEval
| Niet beschikbaar | 92.1% Bron |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.