Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout je model so 17 miliardami parametrov, ktorý využíva architektúru Mixture-of-Experts so 16 aktívnymi expertmi, čím sa radí na vrchol medzi multimodálnymi modelmi vo svojej kategórii. Pravidelne prekonáva konkurentov ako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v rôznych benchmarkových úlohách. Napriek výkonu je LLaMA 4 Scout mimoriadne efektívny – dokáže bežať na jednej GPU NVIDIA H100 s kvantizáciou Int4. Má tiež špičkové 10-miliónové kontextové okno a je nativne multimodálny, takže dokáže plynulo spracovávať text, obrázky aj video pre pokročilé reálne aplikácie.

Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvorený spoločnosťou Meta, je viacjazyčný veľký jazykový model špeciálne doladený na úlohy založené na inštrukciách a optimalizovaný pre konverzačné aplikácie. Dokáže spracovávať a generovať text vo viacerých jazykoch, pričom jeho kontextové okno podporuje až 128 000 tokenov. Uvedený na trh 6. decembra 2024, model prekonáva mnohé open-source aj proprietárne chatboty v rôznych priemyselných benchmarkoch. Využíva Grouped-Query Attention (GQA) na zlepšenie škálovateľnosti a bol trénovaný na rôznorodej množine dát obsahujúcej viac ako 15 biliónov tokenov z verejne dostupných zdrojov. Znalosti modelu sú aktuálne k decembru 2023.

Llama 4 ScoutLlama 3.3 70B Instruct
Webová stránka ?
Poskytovateľ ?
Chat ?
Dátum vydania ?
Modality ?
text ?
obrázky ?
video ?
text ?
Poskytovatelia API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Dátum zastarania vedomostí ?
2025-04
12.2024
Open Source ?
Áno (Zdroj)
Áno
Cena za vstup ?
Nie je k dispozícii
$0.23 za milión tokenov
Cena za výstup ?
Nie je k dispozícii
$0.40 za milión tokenov
MMLU ?
Nie je k dispozícii
86%
0-shot, CoT
Zdroj
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Zdroj
68.9%
5-shot, CoT
Zdroj
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Zdroj
Nie je k dispozícii
HellaSwag ?
Nie je k dispozícii
Nie je k dispozícii
HumanEval ?
Nie je k dispozícii
88.4%
pass@1
Zdroj
MATH ?
Nie je k dispozícii
77%
0-shot, CoT
Zdroj
GPQA ?
57.2%
Diamond
Zdroj
50.5%
0-shot, CoT
Zdroj
IFEval ?
Nie je k dispozícii
92.1%
Zdroj
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
-
AIME 2025
-
-
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilná aplikácia
-
-

Porovnaj LLM

Pridať komentár


10%
Naša stránka používa súbory cookies.

Zásady ochrany osobných údajov a súborov cookies: Táto stránka používa súbory cookies. Pokračovaním v používaní stránky súhlasíte s ich použitím.