LLaMA 4 Scout je model s 17 miliardami parametrů využívající architekturu typu Mixture-of-Experts se 16 aktivními experty, což z něj činí špičkový multimodální model ve své kategorii. Pravidelně překonává konkurenty jako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v různých benchmarkových úlohách. Navzdory svému výkonu je LLaMA 4 Scout mimořádně efektivní — dokáže běžet na jediné GPU NVIDIA H100 s kvantizací Int4. Nabízí také špičkové 10milionové kontextové okno a je nativně multimodální, což mu umožňuje bezproblémově zpracovávat text, obrázky i video pro pokročilé aplikace v reálném světě.
„Llama 3.3 70B Instruct“, vytvořený společností Meta, je vícejazyčný velký jazykový model speciálně vyladěný pro úlohy založené na instrukcích a optimalizovaný pro konverzační aplikace. Je schopen zpracovávat a generovat text v několika jazycích s kontextovým oknem podporujícím až 128 000 tokenů. Uvedený na trh 6. prosince 2024, model překonává řadu open-source i proprietárních chatbotů v různých průmyslových srovnávacích testech. Využívá Grouped-Query Attention (GQA) ke zlepšení škálovatelnosti a byl natrénován na různorodé množině dat obsahující více než 15 bilionů tokenů z veřejně dostupných zdrojů. Znalosti modelu jsou aktuální k prosinci 2023.
| Llama 4 Scout | Llama 3.3 70B Instruct | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovatel
| ||
Chat
| ||
Datum vydání
| ||
Modality
| text obrázky video | text |
Poskytovatelé API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic |
Datum uzávěrky znalostí
| 2025-04 | 12.2024 |
Open Source
| Ano (Zdroj) | Ano |
Cena za vstup
| Není k dispozici | $0.23 na milion tokenů |
Cena za výstup
| Není k dispozici | $0.40 na milion tokenů |
MMLU
| Není k dispozici | 86% 0-shot, CoT Zdroj |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Zdroj | 68.9% 5-shot, CoT Zdroj |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Zdroj | Není k dispozici |
HellaSwag
| Není k dispozici | Není k dispozici |
HumanEval
| Není k dispozici | 88.4% pass@1 Zdroj |
MATH
| Není k dispozici | 77% 0-shot, CoT Zdroj |
GPQA
| 57.2% Diamond Zdroj | 50.5% 0-shot, CoT Zdroj |
IFEval
| Není k dispozici | 92.1% Zdroj |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | - |
AIME 2025 | - | - |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilní aplikace | - | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobilní chatboty, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.