Llama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct - LLM-ek Összehasonlítása

Llama 4 Scout

A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.

Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, a Meta által létrehozott többnyelvű, nagyméretű nyelvi modell, amelyet kifejezetten utasításalapú feladatokhoz finomhangoltak és beszélgetési alkalmazásokhoz optimalizáltak. Több nyelven képes szöveget feldolgozni és generálni, kontextusablaka akár 128 000 tokenig terjed. A 2024. december 6-án megjelent modell számos nyílt forráskódú és saját fejlesztésű chatbotot felülmúl az iparági benchmarkokban. A skálázhatóság javítása érdekében Grouped-Query Attention (GQA) technológiát alkalmaz, és több mint 15 billió tokenből álló, nyilvánosan elérhető forrásokból származó változatos adathalmazon tanult. A modell tudása 2023. decemberéig aktuális.

	Llama 4 Scout	Llama 3.3 70B Instruct
Szolgáltató	Meta	Meta
Weboldal	Open	Open
Kiadási Dátum	Apr 05, 2025 2 hetek ago	Dec 06, 2024 4 hónapok ago
Modalitások	szöveg ? képek ? videó ?	szöveg ?
API Szolgáltatók	Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra	Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Tudás Befejezési Dátuma	2025-04	12.2024
Nyílt Forráskódú	Igen (Forrás)	Igen
Bemeneti Árazás	Nem elérhető	$0.23 millió tokenenként
Kimeneti Árazás	Nem elérhető	$0.40 millió tokenenként
MMLU	Nem elérhető	86% 0-shot, CoT Forrás
MMLU Pro	74.3% Reasoning & Knowledge Forrás	68.9% 5-shot, CoT Forrás
MMMU	69.4% Image Reasoning Forrás	Nem elérhető
HellaSwag	Nem elérhető	Nem elérhető
HumanEval	Nem elérhető	88.4% pass@1 Forrás
MATH	Nem elérhető	77% 0-shot, CoT Forrás
GPQA	57.2% Diamond Forrás	50.5% 0-shot, CoT Forrás
IFEval	Nem elérhető	92.1% Forrás
Mobilalkalmazás	-	-

Llama 4 Scout

Llama 3.3 70B Instruct

Szolgáltató

LLM-ek Összehasonlítása
Llama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct

Llama 4 Scout

Llama 3.3 70B Instruct

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása

LLM-ek ÖsszehasonlításaLlama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct

Llama 4 Scout

Llama 3.3 70B Instruct

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása

LLM-ek Összehasonlítása
Llama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct