Llama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct

Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout – tai 17 milijardų parametrų modelis, kuris naudoja Mixture-of-Experts architektūrą su 16 aktyvių ekspertų, todėl yra lyderis savo multimodalių modelių kategorijoje. Jis nuolat lenkia konkurentus, tokius kaip Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite ir Mistral 3.1 įvairiose užduotyse. Nepaisant aukštos spartos, LLaMA 4 Scout yra nepaprastai efektyvus – gali veikti vienoje NVIDIA H100 GPU naudojant Int4 kvantavimą. Taip pat turi pirmaujantį 10 milijonų žodžių konteksto langą ir yra natūraliai multimodalinis – be problemų apdoroja tekstą, vaizdus ir vaizdo įrašus sudėtingoms realaus pasaulio reikmėms.

Llama 3.3 70B Instruct

„Llama 3.3 70B Instruct“, sukurtas „Meta“, yra daugiakalbis didelės apimties kalbos modelis, specialiai pritaikytas instrukcijomis grindžiamoms užduotims ir optimizuotas pokalbių programoms. Jis gali apdoroti ir generuoti tekstą keliomis kalbomis, turėdamas kontekstinį langą, palaikantį iki 128 000 žetonų. Pristatytas 2024 m. gruodžio 6 d., modelis lenkia daugelį atvirojo kodo ir nuosavų pokalbių modelių įvairiuose pramonės etaloniniuose testuose. Jis naudoja Grouped-Query Attention (GQA),kad pagerintų mastelį, ir buvo apmokytas įvairiais duomenimis, apimančiais daugiau nei 15 trilijonų žetonų iš viešai prieinamų šaltinių. Modelio žinios yra atnaujintos iki 2023 m. gruodžio mėn.

	Llama 4 Scout	Llama 3.3 70B Instruct
Tiekėjas	Meta	Meta
Internetinė svetainė	Open	Open
Išleidimo data	Apr 05, 2025 2 savaitės ago	Dec 06, 2024 4 mėnesiai ago
Modalumai	tekstas ? vaizdai ? vaizdo ?	tekstas ?
API tiekėjai	Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra	Fireworks, Together, DeepInfra, Hyperbolic
Žinių nutraukimo data	2025-04	12.2024
Atvirojo kodo	Taip (Šaltinis)	Taip
Įvesties kaina	Nėra prieinama	$0.23 už milijoną žodžių
Išvesties kaina	Nėra prieinama	$0.40 už milijoną žodžių
MMLU	Nėra prieinama	86% 0-shot, CoT Šaltinis
MMLU Pro	74.3% Reasoning & Knowledge Šaltinis	68.9% 5-shot, CoT Šaltinis
MMMU	69.4% Image Reasoning Šaltinis	Nėra prieinama
HellaSwag	Nėra prieinama	Nėra prieinama
HumanEval	Nėra prieinama	88.4% pass@1 Šaltinis
MATH	Nėra prieinama	77% 0-shot, CoT Šaltinis
GPQA	57.2% Diamond Šaltinis	50.5% 0-shot, CoT Šaltinis
IFEval	Nėra prieinama	92.1% Šaltinis
Mobilioji programa	-	-

Llama 4 Scout

Llama 3.3 70B Instruct

Tiekėjas

Palyginti LLM
Llama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct

Llama 4 Scout

Llama 3.3 70B Instruct

Palyginti LLM

Pridėti komentarą

Palyginti LLMLlama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct

Llama 4 Scout

Llama 3.3 70B Instruct

Palyginti LLM

Pridėti komentarą

Palyginti LLM
Llama 4 Scout vs Llama 3.3 70B Instruct