LLaMA 4 Scout je model so 17 miliardami parametrov, ktorý využíva architektúru Mixture-of-Experts so 16 aktívnymi expertmi, čím sa radí na vrchol medzi multimodálnymi modelmi vo svojej kategórii. Pravidelne prekonáva konkurentov ako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v rôznych benchmarkových úlohách. Napriek výkonu je LLaMA 4 Scout mimoriadne efektívny – dokáže bežať na jednej GPU NVIDIA H100 s kvantizáciou Int4. Má tiež špičkové 10-miliónové kontextové okno a je nativne multimodálny, takže dokáže plynulo spracovávať text, obrázky aj video pre pokročilé reálne aplikácie.
OpenAI o4-mini je najnovší ľahký model v rade o-series, navrhnutý pre efektívne a schopné uvažovanie naprieč textovými a vizuálnymi úlohami. Optimalizovaný pre rýchlosť a výkon vyniká v generovaní kódu a porozumení založenom na obrázkoch, pri zachovaní rovnováhy medzi latenciou a hĺbkou uvažovania. Model podporuje kontextové okno s veľkosťou 200 000 tokenov s až 100 000 výstupnými tokenmi, čo ho robí vhodným pre rozsiahle interakcie. Spracováva textové aj obrazové vstupy a produkuje textové výstupy s pokročilými schopnosťami uvažovania. Vďaka kompaktnej architektúre a všestrannému výkonu je o4-mini ideálny pre širokú škálu reálnych aplikácií vyžadujúcich rýchlu a nákladovo efektívnu inteligenciu.
| Llama 4 Scout | o4-mini | |
|---|---|---|
Webová stránka
| ||
Poskytovateľ
| ||
Chat
| ||
Dátum vydania
| ||
Modality
| text obrázky video | text obrázky |
Poskytovatelia API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Dátum zastarania vedomostí
| 2025-04 | - |
Open Source
| Áno (Zdroj) | Nie |
Cena za vstup
| Nie je k dispozícii | $1.10 za milión tokenov |
Cena za výstup
| Nie je k dispozícii | $4.40 za milión tokenov |
MMLU
| Nie je k dispozícii | fort |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Zdroj | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Zdroj | 81.6% Zdroj |
HellaSwag
| Nie je k dispozícii | - |
HumanEval
| Nie je k dispozícii | 14.28% Zdroj |
MATH
| Nie je k dispozícii | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Zdroj | 81.4% Zdroj |
IFEval
| Nie je k dispozícii | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Zdroj |
AIME 2025 | - | 92.7% Zdroj |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobilná aplikácia | - | |
MathArena | ||
| Priemerné skóre | - | 87% |
AIME 2025 Test založený na úlohách zo súťaže v matematike (American Invitational Mathematics Examination),určený na overenie matematických schopností modelov. | - | 92% |
HMMT February 2025 Test založený na úlohách z Harvard-MIT Mathematics Tournament, február 2025, určený na overenie matematických schopností modelov. | - | 83% |
BRUMO 2025 | - | 87% |
SMT 2025 Test založený na úlohách zo Stanford Math Tournament, 2025, určený na overenie matematických schopností modelov. | - | 89% |
CMIMC 2025 Test založený na úlohách z Canadian Mathematical Olympiad, 2025, určený na overenie matematických schopností modelov. | - | 84% |
Compare AI. Test. Benchmarks. Chatboty pre mobilné aplikácie, Sketch
Copyright © 2026 All Right Reserved.