LLaMA 4 Scout is een model met 17 miljard parameters dat gebruikmaakt van een Mixture-of-Experts-architectuur met 16 actieve experts en zich daarmee positioneert als het toonaangevende multimodale model in zijn klasse. Het presteert consequent beter dan concurrenten zoals Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite en Mistral 3.1 op uiteenlopende benchmarktaken. Ondanks zijn prestaties is LLaMA 4 Scout opmerkelijk efficiënt – het kan draaien op één NVIDIA H100 GPU met Int4-kwantisatie. Het beschikt ook over een toonaangevend contextvenster van 10 miljoen tokens en is van nature multimodaal, wat zorgt voor naadloze verwerking van tekst-, beeld- en video-invoer voor geavanceerde toepassingen in de echte wereld.
OpenAI o4-mini is het nieuwste lichtgewicht model in de o-serie, ontworpen voor efficiënte en capabele redenering over tekst- en visuele taken. Geoptimaliseerd voor snelheid en prestaties, blinkt het uit in codegeneratie en beeldbegrip, terwijl het een balans behoudt tussen latentie en redeneerdiepte. Het model ondersteunt een contextvenster van 200.000 tokens met maximaal 100.000 uitvoertokens, wat het geschikt maakt voor uitgebreide interacties met hoge volumes. Het verwerkt zowel tekst- als beeldinvoer en produceert tekstuele uitvoer met geavanceerde redeneermogelijkheden. Met zijn compacte architectuur en veelzijdige prestaties is o4-mini ideaal voor een breed scala aan real-world toepassingen die snelle en kosteneffectieve intelligentie vereisen.
| Llama 4 Scout | o4-mini | |
|---|---|---|
Website
| ||
Aanbieder
| ||
Chat
| ||
Releasedatum
| ||
Modaliteiten
| tekst afbeeldingen video | tekst afbeeldingen |
API-Aanbieders
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Kennisafsluitdatum
| 2025-04 | - |
Open Source
| Ja (Bron) | Nee |
Prijzen Invoer
| Niet beschikbaar | $1.10 per miljoen tokens |
Prijzen Uitvoer
| Niet beschikbaar | $4.40 per miljoen tokens |
MMLU
| Niet beschikbaar | fort |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Bron | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Bron | 81.6% Bron |
HellaSwag
| Niet beschikbaar | - |
HumanEval
| Niet beschikbaar | 14.28% Bron |
MATH
| Niet beschikbaar | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Bron | 81.4% Bron |
IFEval
| Niet beschikbaar | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Bron |
AIME 2025 | - | 92.7% Bron |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Mobiele applicatie | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Mobiele Chatbot-apps, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.