LLaMA 4 Scout est un modèle de 17 milliards de paramètres utilisant une architecture Mixture-of-Experts avec 16 experts actifs, ce qui en fait le modèle multimodal de référence dans sa catégorie. Il surpasse régulièrement des concurrents comme Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite et Mistral 3.1 sur divers tests de performance. Malgré ses capacités, LLaMA 4 Scout est d’une efficacité remarquable — il peut fonctionner sur un seul GPU NVIDIA H100 avec une quantification Int4. Il offre également une fenêtre de contexte de 10 millions de tokens, un record dans l’industrie, et il est nativement multimodal, capable de traiter de manière fluide le texte, les images et les vidéos pour des applications avancées du monde réel.
OpenAI o4-mini est le dernier modèle léger de la série o, conçu pour un raisonnement efficace et performant à travers les tâches textuelles et visuelles. Optimisé pour la vitesse et les performances, il excelle dans la génération de code et la compréhension basée sur les images, tout en maintenant un équilibre entre latence et profondeur de raisonnement. Le modèle prend en charge une fenêtre de contexte de 200 000 tokens avec jusqu'à 100 000 tokens en sortie, le rendant adapté aux interactions étendues et volumineuses. Il gère à la fois les entrées textuelles et visuelles, produisant des sorties textuelles avec des capacités de raisonnement avancées. Grâce à son architecture compacte et ses performances polyvalentes, o4-mini est idéal pour une large gamme d'applications réelles nécessitant une intelligence rapide et rentable.
| Llama 4 Scout | o4-mini | |
|---|---|---|
Site web
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Fournisseur
| ||
Chat
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Date de sortie
| ||
Modalités
| texte images vidéo | texte images |
Fournisseurs d’API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Date de mise à jour des connaissances
| 2025-04 | - |
Open Source
| Oui (Source) | Non |
Tarification d’entrée
| Non disponible | $1.10 par million de tokens |
Tarification de sortie
| Non disponible | $4.40 par million de tokens |
MMLU
| Non disponible | fort |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Source | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Source | 81.6% Source |
HellaSwag
| Non disponible | - |
HumanEval
| Non disponible | 14.28% Source |
MATH
| Non disponible | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Source | 81.4% Source |
IFEval
| Non disponible | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Source |
AIME 2025 | - | 92.7% Source |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Application mobile | - |
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