Llama 4 Scout

A LLaMA 4 Scout egy 17 milliárd paraméteres modell, amely Mixture-of-Experts architektúrát használ 16 aktív szakértővel, így kategóriájának vezető multimodális modellje. Rendszeresen felülmúlja a versenytársakat, mint a Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite és a Mistral 3.1, különféle benchmark feladatokon. Teljesítménye ellenére a LLaMA 4 Scout rendkívül hatékony – képes egyetlen NVIDIA H100 GPU-n futni Int4 kvantálással. Emellett iparágvezető, 10 millió tokenes kontextusablakkal rendelkezik, és natív módon multimodális, zökkenőmentesen dolgozza fel a szöveges, képi és videós bemeneteket fejlett valós alkalmazásokhoz.

o4-mini

Llama 4 Scouto4-mini
Szolgáltató
Weboldal
Kiadási Dátum
Apr 05, 2025
2 hetek ago
Apr 16, 2025
1 hét ago
Modalitások
szöveg ?
képek ?
videó ?
szöveg ?
képek ?
API Szolgáltatók
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
OpenAI API
Tudás Befejezési Dátuma
2025-04
-
Nyílt Forráskódú
Igen (Forrás)
Nem
Bemeneti Árazás
Nem elérhető
$1.10 millió tokenenként
Kimeneti Árazás
Nem elérhető
$4.40 millió tokenenként
MMLU
Nem elérhető
fort
MMLU Pro
74.3%
Reasoning & Knowledge
Forrás
-
MMMU
69.4%
Image Reasoning
Forrás
81.6%
Forrás
HellaSwag
Nem elérhető
-
HumanEval
Nem elérhető
14.28%
Forrás
MATH
Nem elérhető
-
GPQA
57.2%
Diamond
Forrás
81.4%
Forrás
IFEval
Nem elérhető
-
Mobilalkalmazás
-

LLM-ek Összehasonlítása

Hozzászólás Hozzáadása


10%
Webhelyünk sütiket használ

Ez az oldal sütiket használ. A webhely további használatával Ön elfogadja azok használatát.