Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scoutは170億のパラメータを持つモデルで、16のアクティブな専門家を活用するMixture-of-Expertsアーキテクチャを採用し、同カテゴリ内で最も優れたマルチモーダルモデルとして位置づけられています。Gemma 3、Gemini 2.0 Flash-Lite、Mistral 3.1などの競合他社を、さまざまなベンチマークで一貫して上回っています。それにもかかわらず、LLaMA 4 Scoutは非常に効率的で、Int4量子化を用いることでNVIDIA H100 GPU1台で動作可能です。また、業界トップクラスの1,000万トークンのコンテキストウィンドウを備え、ネイティブにマルチモーダルで、テキスト、画像、動画をシームレスに処理し、実用的な高度なアプリケーションに対応します。

o4-mini

Llama 4 Scouto4-mini
プロバイダー
ウェブサイト
リリース日
Apr 05, 2025
2 週 ago
Apr 16, 2025
1 週 ago
モダリティ
テキスト ?
画像 ?
動画 ?
テキスト ?
画像 ?
APIプロバイダー
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
OpenAI API
知識のカットオフ日
2025-04
-
オープンソース
はい (ソース)
いいえ
入力料金
利用不可
$1.10 100万トークンあたり
出力料金
利用不可
$4.40 100万トークンあたり
MMLU
利用不可
fort
MMLU Pro
74.3%
Reasoning & Knowledge
ソース
-
MMMU
69.4%
Image Reasoning
ソース
81.6%
ソース
HellaSwag
利用不可
-
HumanEval
利用不可
14.28%
ソース
MATH
利用不可
-
GPQA
57.2%
Diamond
ソース
81.4%
ソース
IFEval
利用不可
-
モバイルアプリケーション
-

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