Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout je model s 17 miliardami parametrů využívající architekturu typu Mixture-of-Experts se 16 aktivními experty, což z něj činí špičkový multimodální model ve své kategorii. Pravidelně překonává konkurenty jako Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite a Mistral 3.1 v různých benchmarkových úlohách. Navzdory svému výkonu je LLaMA 4 Scout mimořádně efektivní — dokáže běžet na jediné GPU NVIDIA H100 s kvantizací Int4. Nabízí také špičkové 10milionové kontextové okno a je nativně multimodální, což mu umožňuje bezproblémově zpracovávat text, obrázky i video pro pokročilé aplikace v reálném světě.

o4-mini

OpenAI o4-mini je nejnovější odlehčený model v řadě o-series, navržený pro efektivní a schopné uvažování napříč textovými a vizuálními úlohami. Optimalizovaný pro rychlost a výkon vyniká v generování kódu a porozumění založeném na obrazech, při zachování rovnováhy mezi latencí a hloubkou uvažování. Model podporuje kontextové okno o velikosti 200 000 tokenů s až 100 000 výstupními tokeny, což jej činí vhodným pro rozsáhlé interakce. Zvládá jak textové, tak obrazové vstupy a produkuje textové výstupy s pokročilými schopnostmi uvažování. Díky své kompaktní architektuře a všestrannému výkonu je o4-mini ideální pro širokou škálu reálných aplikací vyžadujících rychlou a nákladově efektivní inteligenci.

Llama 4 Scouto4-mini
Webová stránka ?
Poskytovatel ?
Chat ?
Datum vydání ?
Modality ?
text ?
obrázky ?
video ?
text ?
obrázky ?
Poskytovatelé API ?
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
OpenAI API
Datum uzávěrky znalostí ?
2025-04
-
Open Source ?
Ano (Zdroj)
Ne
Cena za vstup ?
Není k dispozici
$1.10 na milion tokenů
Cena za výstup ?
Není k dispozici
$4.40 na milion tokenů
MMLU ?
Není k dispozici
fort
MMLU-Pro ?
74.3%
Reasoning & Knowledge
Zdroj
-
MMMU ?
69.4%
Image Reasoning
Zdroj
81.6%
Zdroj
HellaSwag ?
Není k dispozici
-
HumanEval ?
Není k dispozici
14.28%
Zdroj
MATH ?
Není k dispozici
-
GPQA ?
57.2%
Diamond
Zdroj
81.4%
Zdroj
IFEval ?
Není k dispozici
-
SimpleQA ?
-
-
AIME 2024
-
93.4%
Zdroj
AIME 2025
-
92.7%
Zdroj
Aider Polyglot ?
-
-
LiveCodeBench v5 ?
-
-
Global MMLU (Lite) ?
-
-
MathVista ?
-
-
Mobilní aplikace
-

Porovnat LLM

Přidat komentář


10%
Naše stránky používají soubory cookie.

Zásady ochrany osobních údajů a souborů cookie: Tento web používá soubory cookie. Dalším používáním webu souhlasíte s jejich používáním.