LLaMA 4 Scout — это модель с 17 миллиардами параметров, использующая архитектуру Mixture-of-Experts с 16 активными экспертами, что делает её лидером среди мультимодальных моделей в своей категории. Она стабильно превосходит конкурентов, таких как Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite и Mistral 3.1, по широкому кругу тестов. Несмотря на свою мощность, LLaMA 4 Scout отличается высокой эффективностью — может работать на одной видеокарте NVIDIA H100 с квантованием Int4. Также она поддерживает контекстное окно на 10 миллионов токенов — лучший показатель в отрасли, и является нативно мультимодальной, обрабатывая текст, изображения и видео для сложных реальных приложений.
OpenAI o4-mini — это новейшая облегченная модель в серии o, разработанная для эффективного и мощного анализа текстовых и визуальных задач. Оптимизированная для скорости и производительности, она превосходно справляется с генерацией кода и анализом изображений, сохраняя баланс между задержкой и глубиной анализа. Модель поддерживает контекстное окно в 200 000 токенов с выводом до 100 000 токенов, что делает её подходящей для длительных и объемных взаимодействий. Она обрабатывает как текстовые, так и графические входные данные, выдавая текстовые результаты с расширенными аналитическими возможностями. Благодаря компактной архитектуре и универсальной производительности o4-mini идеально подходит для широкого спектра реальных приложений, требующих быстрого и экономически эффективного интеллекта.
| Llama 4 Scout | o4-mini | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Провайдер
| ||
Чат
| ||
Дата выпуска
| ||
Модальности
| текст изображения видео | текст изображения |
Поставщики API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Дата актуальности знаний
| 2025-04 | - |
Открытый исходный код
| Да (Источник) | Нет |
Стоимость ввода
| Недоступно | $1.10 за миллион токенов |
Стоимость вывода
| Недоступно | $4.40 за миллион токенов |
MMLU
| Недоступно | fort |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Источник | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Источник | 81.6% Источник |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | 14.28% Источник |
MATH
| Недоступно | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Источник | 81.4% Источник |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Источник |
AIME 2025 | - | 92.7% Источник |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобильное приложение | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боты для мобильных приложений, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.