Llama 4 Scout

LLaMA 4 Scout ist ein Modell mit 17 Milliarden Parametern, das eine Mixture-of-Experts-Architektur mit 16 aktiven Experten nutzt und sich damit als führendes multimodales Modell seiner Klasse positioniert. Es übertrifft konsequent Wettbewerber wie Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite und Mistral 3.1 in verschiedenen Benchmark-Aufgaben. Trotz seiner Leistung ist LLaMA 4 Scout bemerkenswert effizient – es kann mit Int4-Quantisierung auf einer einzigen NVIDIA H100 GPU betrieben werden. Darüber hinaus verfügt es über ein branchenführendes Kontextfenster von 10 Millionen Tokens und ist nativ multimodal, wodurch es Text-, Bild- und Videoeingaben nahtlos für fortschrittliche reale Anwendungen verarbeiten kann.

o4-mini

Llama 4 Scouto4-mini
Anbieter
Webseite
Veröffentlichungsdatum
Apr 05, 2025
2 Wochen ago
Apr 16, 2025
1 Woche ago
Modalitäten
Text ?
Bilder ?
Video ?
Text ?
Bilder ?
API-Anbieter
Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra
OpenAI API
Datum des Wissensstandes
2025-04
-
Open Source
Ja (Quelle)
Nein
Preisgestaltung Eingabe
Nicht verfügbar
$1.10 pro Million Token
Preisgestaltung Ausgabe
Nicht verfügbar
$4.40 pro Million Token
MMLU
Nicht verfügbar
fort
MMLU Pro
74.3%
Reasoning & Knowledge
Quelle
-
MMMU
69.4%
Image Reasoning
Quelle
81.6%
Quelle
HellaSwag
Nicht verfügbar
-
HumanEval
Nicht verfügbar
14.28%
Quelle
MATH
Nicht verfügbar
-
GPQA
57.2%
Diamond
Quelle
81.4%
Quelle
IFEval
Nicht verfügbar
-
Mobile Anwendung
-

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