LLaMA 4 Scout — це модель з 17 мільярдами параметрів, яка використовує архітектуру Mixture-of-Experts з 16 активними експертами, що робить її провідною мультимодальною моделлю у своїй категорії. Вона стабільно перевершує конкурентів, таких як Gemma 3, Gemini 2.0 Flash-Lite та Mistral 3.1, у різноманітних бенчмарках. Незважаючи на потужність, LLaMA 4 Scout є надзвичайно ефективною — здатна працювати на одному графічному процесорі NVIDIA H100 із квантуванням Int4. Вона також має передове в галузі контекстне вікно на 10 мільйонів токенів і є нативно мультимодальною, безперешкодно обробляє текст, зображення та відео для складних прикладних завдань у реальному світі.
OpenAI o4-mini — це найновіша легка модель у серії o, розроблена для ефективного та потужного аналізу текстових та візуальних завдань. Оптимізована для швидкості та продуктивності, вона відмінно справляється з генерацією коду та аналізом зображень, зберігаючи баланс між затримкою та глибиною аналізу. Модель підтримує контекстне вікно у 200 000 токенів з виведенням до 100 000 токенів, що робить її придатною для тривалих та об’ємних взаємодій. Вона обробляє як текстові, так і графічні вхідні дані, видаючи текстові результати з розширеними аналітичними можливостями. Завдяки компактній архітектурі та універсальній продуктивності o4-mini ідеально підходить для широкого спектру реальних додатків, що вимагають швидкого та економічно ефективного інтелекту.
| Llama 4 Scout | o4-mini | |
|---|---|---|
Веб-сайт
| ||
Постачальник
| ||
Чат
| ||
Дата випуску
| ||
Модальності
| текст зображення відео | текст зображення |
Постачальники API
| Meta AI, Hugging Face, Fireworks, Together, DeepInfra | OpenAI API |
Дата оновлення знань
| 2025-04 | - |
Відкритий код
| Так (Джерело) | Ні |
Вартість введення
| Недоступно | $1.10 за мільйон токенів |
Вартість виведення
| Недоступно | $4.40 за мільйон токенів |
MMLU
| Недоступно | fort |
MMLU-Pro
| 74.3% Reasoning & Knowledge Джерело | - |
MMMU
| 69.4% Image Reasoning Джерело | 81.6% Джерело |
HellaSwag
| Недоступно | - |
HumanEval
| Недоступно | 14.28% Джерело |
MATH
| Недоступно | - |
GPQA
| 57.2% Diamond Джерело | 81.4% Джерело |
IFEval
| Недоступно | - |
SimpleQA
| - | - |
AIME 2024 | - | 93.4% Джерело |
AIME 2025 | - | 92.7% Джерело |
Aider Polyglot
| - | - |
LiveCodeBench v5
| - | - |
Global MMLU (Lite)
| - | - |
MathVista
| - | - |
Мобільний додаток | - |
Compare AI. Test. Benchmarks. Чат-боти для мобільних застосунків, Sketch
Copyright © 2025 All Right Reserved.